d455深度相机张正友标定
时间: 2025-03-03 19:16:17 浏览: 60
### D455深度相机张正友标定方法
对于D455深度相机采用张正友方法进行标定的过程,可以借鉴基于平面棋盘格模式的灵活新摄像机标定技术[^2]。该方法通过约束同态来计算焦距、畸变系数以及Z轴平移量。
具体实现过程中,通常会利用MATLAB中的Camera Calibration Toolbox来进行操作[^3]。此工具箱提供了图形界面指导用户完成整个流程,并支持多种类型的摄像头校准工作。为了适应特定型号如Intel RealSense系列下的D455设备,在实际应用时需要注意调整参数设置以匹配硬件特性。
下面是一个简单的Python脚本示例,用于展示如何调用OpenCV库执行基本的张正友算法:
```python
import cv2
import numpy as np
import glob
# 准备对象点坐标 (0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) ....,(6,5,0)
objp = np.zeros((6*7, 3), np.float32)
objp[:, :2] = np.mgrid[0:7, 0:6].T.reshape(-1, 2)
# 存储所有的对象点和图像点向量
objpoints = [] # 3d point in real world space
imgpoints = [] # 2d points in image plane.
images = glob.glob('calibration_images/*.jpg')
for fname in images:
img = cv2.imread(fname)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 查找棋盘角点
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, (7, 6), None)
# 如果找到,则添加目标点、图像点(经过优化后的)
if ret == True:
objpoints.append(objp)
refined_corners = cv2.cornerSubPix(
gray, corners, (11, 11), (-1, -1),
criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,
30, 0.001))
imgpoints.append(refined_corners)
ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(
objpoints, imgpoints, gray.shape[::-1], None, None)
```
上述代码片段展示了如何读取一系列包含棋盘图案的照片并从中提取特征点位置信息;接着使用`cv2.calibrateCamera()`函数估计内参矩阵(`mtx`)及径向失真参数(`dist`)等重要属性值。
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