self.fig = plt.figure() self.ax = self.fig.add_subplot(111) self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.fig) self.vlayout = QVBoxLayout() self.vlayout.addWidget(self.canvas) self.widget = QtWidgets.QWidget(self.centralwidget) self.widget.setLayout(self.vlayout) self.frame11_2.setLayout(self.vlayout) self.widget.setObjectName("matplotlib4") plt.subplot(2,1, 1) plt.axis('off') plt.margins(0, 0) plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0) plt.imshow(I, cmap='gray', vmin=0, vmax=Imax / 100, extent=[-wide / 2, wide / 2, -wide / 2, wide / 2]) # 一维图 plt.subplot(2,1, 2) plt.plot(widex,I[ 150, :], 'k') self.fig.canvas.flush_events() self.fig.canvas.draw_idle() 我这段代码为什么改变figure的尺寸不能改变它的大小

时间: 2025-07-14 20:52:53 浏览: 3
<think>好的,用户现在遇到了在PyQt6中使用Matplotlib嵌入图像后无法调整Figure尺寸的问题。之前已经给过一个解决方案,但用户现在提供了自己的代码片段,询问为什么改变Figure尺寸不起作用。我需要仔细分析他的代码,找出可能的问题点。 首先,用户代码的大致结构是创建了一个Figure,添加了两个子图,然后将画布嵌入到QFrame中。用户可能尝试通过调整Figure的尺寸来改变显示的大小,但发现没有效果。 接下来,我需要回忆之前的解决方案,其中提到布局管理、Figure的初始尺寸设置以及尺寸策略等因素。现在需要结合用户的代码来检查这些点。 看用户的代码,发现他使用了self.fig = plt.figure(),这可能有问题。因为直接使用pyplot的figure函数可能会与Qt的嵌入产生冲突,导致Figure的尺寸被固定。正确的做法应该是直接使用matplotlib的Figure对象,而不是通过pyplot创建,尤其是在GUI应用中。 另外,用户可能没有正确设置布局。代码中创建了self.vlayout,并将其同时设置到self.widget和self.frame11_2上。这可能造成布局冲突,因为一个布局不能同时属于多个父控件。这会导致布局管理混乱,无法正确调整大小。 用户还使用了plt.subplot来创建子图,但混合了pyplot和面向对象的方法。这可能会导致Figure和Axes的管理不一致,使得尺寸调整失效。应该统一使用Figure对象的add_subplot方法,而不是pyplot的函数。 另外,用户可能在创建Figure时没有指定可调整的尺寸策略,或者没有在resize事件中动态更新Figure的尺寸。之前的解决方案提到了需要重写resizeEvent来同步调整Figure的大小,但用户代码中可能没有实现这一点。 此外,检查代码中的布局设置。用户将同一个布局self.vlayout同时添加到self.widget和self.frame11_2,这是错误的,因为一个布局只能属于一个父控件。应该为每个容器创建独立的布局,或者正确嵌套布局。 还有,用户可能没有设置画布的尺寸策略为Expanding,导致画布无法随父控件扩展。需要检查是否有setSizePolicy的调用。 总结可能的问题点: 1. 使用plt.figure()创建Figure,导致与Qt集成的问题。 2. 布局被重复设置到多个父控件,导致冲突。 3. 混合使用pyplot和面向对象方法,管理混乱。 4. 未正确设置尺寸策略。 5. 没有动态调整Figure尺寸的机制,如resizeEvent。 接下来需要逐步解释这些问题,并提供修改后的代码示例,强调正确的创建方式、布局管理和尺寸调整方法。同时,需要提醒用户避免常见的错误,比如重复设置布局或混合使用不同的API。</think>在PyQt6中,Matplotlib的`Figure`尺寸无法通过常规方法调整,通常与以下代码中的关键问题有关。以下是逐项分析及解决方案: --- ### **1. 问题根源分析** #### **(1) 混合使用`pyplot`和Qt控件** ```python self.fig = plt.figure() # ❌ 错误方式 ``` - **问题**:`plt.figure()`会创建全局`Figure`对象,可能与Qt窗口管理冲突。 - **正确做法**:**直接使用`matplotlib.figure.Figure`**: ```python from matplotlib.figure import Figure self.fig = Figure(figsize=(5,4)) # ✅ 明确指定初始尺寸 ``` #### **(2) 布局嵌套冲突** ```python self.frame11_2.setLayout(self.vlayout) self.widget.setLayout(self.vlayout) # ❌ 同一布局被重复设置 ``` - **问题**:一个`QLayout`不能同时附加到多个父控件。 - **正确做法**:**为不同容器创建独立布局**: ```python # 主容器布局 self.frame11_2.setLayout(QVBoxLayout()) # 创建独立子控件和子布局 self.widget = QtWidgets.QWidget() self.widget.setLayout(QVBoxLayout()) self.widget.layout().addWidget(self.canvas) # 将子控件加入主容器 self.frame11_2.layout().addWidget(self.widget) ``` #### **(3) 缺少尺寸策略设置** ```python # 未设置画布的尺寸策略 ``` - **问题**:`FigureCanvasQTAgg`默认使用`Fixed`尺寸策略,无法自动扩展。 - **解决方案**: ```python from PyQt6.QtWidgets import QSizePolicy self.canvas.setSizePolicy( QSizePolicy.Policy.Expanding, # 水平扩展 QSizePolicy.Policy.Expanding # 垂直扩展 ) ``` #### **(4) 未动态更新Figure尺寸** ```python # 缺少窗口大小变化响应 ``` - **问题**:父控件尺寸变化时,不会自动更新`Figure`尺寸。 - **解决方案**:**重写`resizeEvent`**: ```python def resizeEvent(self, event): # 将像素转换为英寸(需除以DPI) new_width = self.frame11_2.width() / self.fig.dpi new_height = self.frame11_2.height() / self.fig.dpi self.fig.set_size_inches(new_width, new_height) self.canvas.draw() super().resizeEvent(event) ``` --- ### **2. 修正后完整代码** ```python import sys import numpy as np from PyQt6 import QtWidgets from PyQt6.QtWidgets import QVBoxLayout, QSizePolicy from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(self) self.setCentralWidget(self.centralwidget) # 创建主容器frame11_2 self.frame11_2 = QtWidgets.QFrame(self.centralwidget) self.frame11_2.setLayout(QVBoxLayout()) # ✅ 正确设置布局 # 创建Matplotlib组件 self.fig = Figure(figsize=(5,4)) # ✅ 使用独立Figure对象 self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.fig) # 设置尺寸策略 self.canvas.setSizePolicy( QSizePolicy.Policy.Expanding, QSizePolicy.Policy.Expanding ) # 添加子图(面向对象方式) self.ax1 = self.fig.add_subplot(2,1,1) # ✅ 使用add_subplot self.ax1.axis('off') self.ax1.margins(0, 0) self.ax2 = self.fig.add_subplot(2,1,2) # 将画布添加到布局 self.frame11_2.layout().addWidget(self.canvas) # 示例绘图 I = np.random.rand(200,200) Imax = 255 wide = 20 self.ax1.imshow(I, cmap='gray', vmin=0, vmax=Imax/100, extent=[-wide/2, wide/2, -wide/2, wide/2]) self.ax2.plot(np.linspace(-wide/2, wide/2, 200), I[150,:], 'k') # 调整子图间距 self.fig.subplots_adjust( top=1, bottom=0, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0 ) def resizeEvent(self, event): # 动态调整Figure尺寸 if self.frame11_2.width() > 0 and self.frame11_2.height() > 0: new_width = self.frame11_2.width() / self.fig.dpi new_height = self.frame11_2.height() / self.fig.dpi self.fig.set_size_inches(new_width, new_height) self.canvas.draw() super().resizeEvent(event) if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec()) ``` --- ### **3. 关键改进点** | 原代码问题 | 修正方案 | |---------|---------| | `plt.figure()`创建Figure | 使用`Figure()`直接实例化 | | 同一布局附加到多个控件 | 为每个容器创建独立布局 | | 未设置尺寸策略 | 设置`Expanding`尺寸策略 | | 混合`pyplot`和面向对象API | 统一使用`fig.add_subplot()` | | 缺少动态尺寸调整 | 重写`resizeEvent`同步更新 | --- ### **4. 补充建议** - **避免全局pyplot操作**:在Qt应用中彻底弃用`plt.xxx()`,全部改用`Figure`和`Axes`对象方法。 - **布局层级优化**:使用`QScrollArea`包裹`QFrame`以实现滚动缩放。 - **性能优化**:在频繁调整大小时,可添加`self.canvas.draw_idle()`代替`draw()`减少重绘次数。
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import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageTk import tkinter as tk from tkinter import filedialog, ttk class ThermalAnalysisApp: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("燃烧温度分析系统(带白平衡校准)") self.results = [] self.current_image = None self.materials = { '木材': {'color_range': [(0,50,50), (20,255,255)], 'base_temp': 600}, '塑料': {'color_range': [(0,0,0), (180,255,150)], 'base_temp': 400}, '金属': {'color_range': [(100,0,200), (255,50,255)], 'base_temp': 1200} } # 创建界面组件 self.create_widgets() def create_widgets(self): # 控制面板 control_frame = ttk.Frame(self.root, padding=10) control_frame.grid(row=0, column=0, sticky="ew") self.material_var = tk.StringVar() material_menu = ttk.Combobox(control_frame, textvariable=self.material_var, values=list(self.materials.keys()), state="readonly") material_menu.grid(row=0, column=0, padx=5) material_menu.current(0) ttk.Button(control_frame, text="选择图片", command=self.load_images).grid(row=0, column=1, padx=5) ttk.Button(control_frame, text="开始分析", command=self.analyze_images).grid(row=0, column=2, padx=5) ttk.Button(control_frame, text="清除", command=self.clear_all).grid(row=0, column=3, padx=5) # 图片显示区域 self.image_frame = ttk.Frame(self.root) self.image_frame.grid(row=1, column=0, sticky="nsew") self.canvas = tk.Canvas(self.image_frame, width=600, height=400) self.canvas.pack() # 结果展示区域 result_frame = ttk.Frame(self.root, padding=10) result_frame.grid(row=2, column=0, sticky="ew") self.result_text = tk.Text(result_frame, height=10, wid

import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog import serial import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings. class SerialAssistant: def __init__(self): self.window = tk.Tk() self.window.title("智能串口助手 v1.0") # 新增初始化语句 # self.serial_connected = False # self.data_buffer = [] # 同时初始化数据缓冲区 # 串口参数配置区 print(f'Hi_1') self.port_label = ttk.Label(self.window, text="选择端口:") self.port_combo = ttk.Combobox(self.window) # 数据接收显示区 self.data_text = tk.Text(self.window, height=15) # print(f'Hi_1') #布局 self.port_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5) self.port_combo.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) self.btn_connect.grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5) self.data_text.grid(row=1, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5) self.btn_save.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5) # 控制按钮区 self.btn_connect = ttk.Button(self.window, text="连接", command=self.connect_serial) self.btn_save = ttk.Button(self.window, text="保存数据", command=self.save_data) print(f'Hi_2') #自动检测可用串口 # ports = [port.device for port in serial.tools.list_ports.comports()] # self.port_combo['values'] = ports # if ports: self.port_combo.current(0) def connect_serial(self): print(f'Hi_3') if not self.serial_connected: try: self.ser = serial.Serial( port=self.port_combo.get(), baudrate=115200, timeout=1 ) self.serial_connected = True # 更新状态 self.btn_connect.config(text="断开") self.start_receive_thread() except Exception as e: print(f"连接失败: {str(e)}") else: self.ser.close() self.serial_connected = False # 更新状态 self.btn_connect.config(text="连接")怎么添加图像处理功能?例如把数据变成曲线图

能帮我优化一下下面这段代码并增加一些注释吗import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') from numpy import pi, sin import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons def signal(amp, freq): return amp * sin(2 * pi * freq * t) axis_color = 'lightgoldenrodyellow' fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) t = np.arange(-10, 10.0, 0.001) [line] = ax.plot(t, signal(5, 2), linewidth=2, color='red') ax.set_xlim([0, 1]) ax.set_ylim([-10, 10]) zoom_slider_ax = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axis_color) zoom_slider = Slider(zoom_slider_ax, 'Zoom', -1, 1, valinit=0) def sliders_on_changed(val, scale_factor=0.25): cur_xlim = ax.get_xlim() cur_ylim = ax.get_ylim() scale = zoom_slider.val*scale_factor x_left = 0 + scale x_right = 1 - scale y_top = 10 - scale*10 y_bottom = -10 + scale*10 ax.set_xlim([x_left, x_right]) ax.set_ylim([y_bottom, y_top]) fig.canvas.draw_idle() zoom_slider.on_changed(sliders_on_changed) reset_button_ax = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) reset_button = Button(reset_button_ax, 'Reset', color=axis_color, hovercolor='0.975') def reset_button_on_clicked(mouse_event): zoom_slider.reset() reset_button.on_clicked(reset_button_on_clicked) color_radios_ax = fig.add_axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axis_color) color_radios = RadioButtons(color_radios_ax, ('red', 'blue', 'green'), active=0) def color_radios_on_clicked(label): line.set_color(label) fig.canvas.draw_idle() color_radios.on_clicked(color_radios_on_clicked) plt.show()

import tkinter as tk from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk) from matplotlib.figure import Figure import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Songti SC'] root = tk.Tk() root.title('电费计算器 - 弱智接口') root.geometry("510x800") tk.Label(root, text='电器').grid(row=0, column=0) tk.Label(root, text='功率(千瓦)').grid(row=0, column=1) tk.Label(root, text='每天用时(小时)').grid(row=0, column=2) tk.Label(root, text='每月天数').grid(row=0, column=3) tk.Label(root, text='电费(元)').grid(row=0, column=4) class Item: count = 0 def __init__(self): Item.count += 1 self.name = tk.StringVar() self.power = tk.DoubleVar(value="") self.hours = tk.DoubleVar(value="") self.days = tk.IntVar(value="") self.charge = tk.DoubleVar(value="") r = Item.count tk.Entry(root, textvariable=self.name, width=10).grid(row=r, column=0) tk.Entry(root, textvariable=self.power, width=10).grid(row=r, column=1) tk.Entry(root, textvariable=self.hours, width=10).grid(row=r, column=2) tk.Entry(root, textvariable=self.days, width=10).grid(row=r, column=3) tk.Entry(root, textvariable=self.charge, width=10, state=tk.DISABLED).grid(row=r, column=4) def cal_charge(self): c = self.power.get() * self.hours.get() * self.days.get() * price.get() self.charge.set(c) return c items = [] for i in range(10): items.append(Item()) tk.Label(root, text='', width=5).grid(row=11, column=0) tk.Label(root, text='电价(元/度)').grid(row=12, column=0) price = tk.DoubleVar(value=1) tk.Entry(root, textvariable=price, width=10).grid(row=12, column=1) names = [] charges = [] def cal(): names.clear() charges.clear() total = 0 for i in items: n = i.name.get() if n: names.append(n) charges.append(i.cal_charge()) total = sum(charges) charge.set(total) # 绘图 fig.clear() fig.add_subplot().pie([int(c) for c in charges], labels=names) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().grid(row=14, columnspan=5) tk.Button(root, text='计算', command=cal, width=10).grid(row=12, column=2) tk.Label(root, text='电费(元)').grid(row=12, column=3) charge = tk.DoubleVar() tk.Entry(root, textvariable=charge, width=10, state=tk.DISABLED).grid(row=12, column=4) fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root) root.mainloop()

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取原图和目标图(灰度模式) src_img = cv2.imread(r'F:\tupian\star.jpg', 0) ref_img = cv2.imread(r'F:\tupian\star2.jpeg', 0) # 计算直方图 src_hist = cv2.calcHist([src_img], [0], None, [256], [0,256]) ref_hist = cv2.calcHist([ref_img], [0], None, [256], [0,256]) # 归一化处理 src_hist = src_hist / src_img.size ref_hist = ref_hist / ref_img.size # 原图CDF src_cdf = np.cumsum(src_hist) # 目标图CDF ref_cdf = np.cumsum(ref_hist) # 创建映射表 mapping = np.zeros(256, dtype=np.uint8) for i in range(256): diff = np.abs(ref_cdf - src_cdf[i]) mapping[i] = np.argmin(diff) # 找到最接近的CDF值 # 执行像素值映射 matched_img = cv2.LUT(src_img, mapping) # 显示结果对比 plt.figure(figsize=(15,10)) plt.subplot(231), plt.imshow(src_img, cmap='gray'), plt.title('原图') plt.subplot(232), plt.imshow(ref_img, cmap='gray'), plt.title('目标图') plt.subplot(233), plt.imshow(matched_img, cmap='gray'), plt.title('匹配结果') plt.subplot(234), plt.hist(src_img.ravel(), bins=256,range=(0,256)), plt.title('原图直方图') plt.subplot(235), plt.hist(ref_img.ravel(), bins=256, range=(0,256)), plt.title('目标直方图') plt.subplot(236), plt.hist(matched_img.ravel(),bins= 256,range=(0,256)), plt.title('匹配后直方图') plt.show() 出现D:\aa\.venv\Lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py:170: UserWarning: Glyph 21407 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-539F}) missing from font(s) DejaVu Sans. fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw) 报错 请修改一下

D:\conda\envs\yolo\python.exe D:\创新基础\dm\lung.py Traceback (most recent call last): File "D:\创新基础\dm\lung.py", line 68, in <module> ani = FuncAnimation(fig, update, frames=120, interval=50, blit=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1716, in __init__ super().__init__(fig, **kwargs) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1440, in __init__ super().__init__(fig, event_source=event_source, *args, **kwargs) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 904, in __init__ self._setup_blit() File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1228, in _setup_blit self._post_draw(None, self._blit) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1183, in _post_draw self._fig.canvas.draw_idle() File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 1891, in draw_idle self.draw(*args, **kwargs) File "D:\学习\PyCharm 2024.1\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 126, in draw FigureCanvasAgg.draw(self) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 382, in draw self.figure.draw(self.renderer) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 94, in draw_wrapper result = draw(artist, renderer, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 71, in draw_wrapper return draw(artist, renderer) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 3264, in draw DrawEvent("draw_event", self.canvas, renderer)._process() File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 1189, in _process self.canvas.callbacks.process(self.name, self) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\cbook.py", line 366, in process self.exception_handler(exc) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\cbook.py", line 110, in _exception_printer raise exc File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\cbook.py", line 361, in process func(*args, **kwargs) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 928, in _start self._init_draw() File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1770, in _init_draw self._draw_frame(frame_data) File "D:\conda\envs\yolo\Lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1789, in _draw_frame self._drawn_artists = self._func(framedata, *self._args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\创新基础\dm\lung.py", line 52, in update new_thorax = breathing_motion(thorax, t, 1.5, 0.25, 0, thorax_center) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\创新基础\dm\lung.py", line 23, in breathing_motion return points + displacement[:, None] * motion_vector ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^ IndexError: invalid index to scalar variable. Process finished with exit code 1

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection # 生成数据 Round = np.array([0, 1, 2]) # 横轴 Round A1 = np.array([2, 4, 6, 8]) # 纵轴 A1 Z = np.array([ [17.1, 22.3, 23.8, 24.1], [14.5, 19.0,20.4, 20.9], [11.8, 15.1, 16.7, 17.3] ]) # 创建图形 X, Y = np.meshgrid(A1, Round) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D曲面 for i in range(Z.shape[0]): # 绘制每个数据线条,并标注关键点 ax.plot(Y[i], X[i], Z[i], '-o') ax.plot(Y[i], X[i], np.zeros_like(Z[i]), color='gray', alpha=0.5) # 填充每个四边形面 for j in range(len(A1) - 1): verts = [ [Y[i, j], X[i, j], 0], [Y[i, j + 1], X[i, j + 1], 0], [Y[i, j + 1], X[i, j + 1], Z[i, j + 1]], [Y[i, j], X[i, j], Z[i, j]] ] ax.add_collection3d(Poly3DCollection([verts], color=plt.cm.viridis(i / len(Round)), alpha=0.4)) # 在每个关键点上添加注释 for j in range(Z.shape[1]): ax.text(Y[i, j], X[i, j], Z[i, j] + 0.03, f'{Z[i, j]:.2f}', color='black', ha='center') # 绘制每个点之间的连接线 for j in range(Z.shape[1]): ax.plot(Y[:, j], X[:, j], Z[:, j], '--', color='gray') # 设置标签 ax.set_xlabel('Round') ax.set_ylabel('A1') ax.set_zlabel('Cooperation Rate') # 显示图像 plt.show() # 绘制无直线3D瀑布图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection import numpy as np def line_3d(x, y, z, x_label_indexs): """ 在y轴的每个点,向x轴的方向延伸出一个折线面:展示每个变量的时序变化。 x: x轴,时间维,右边。 y: y轴,变量维,左边。 z: z轴,数值维。二维矩阵,y列x行。每一行是对应变量的一个时间序列。 x_label_indexs: 需要标注的时间点。 """ x_num = len(x) y_num = len(y) if z.shape[0] != y_num or z.shape[1] != x_num: return -1 # 制作坐标格点(z中每个点对应的x、y坐标) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 初始化 canvas = plt.figure() # 创建画布 axs = canvas.add_subplot(111, projection='3d') # 添加三维子图 # 若把111改成234,则意思是:创建一个2*3的网格,并在第4个格子中创建一个axes # 绘制折线面

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ChmDecompiler 3.60:批量恢复CHM电子书源文件工具

### 知识点详细说明 #### 标题说明 1. **Chm电子书批量反编译器(ChmDecompiler) 3.60**: 这里提到的是一个软件工具的名称及其版本号。软件的主要功能是批量反编译CHM格式的电子书。CHM格式是微软编译的HTML文件格式,常用于Windows平台下的帮助文档或电子书。版本号3.60说明这是该软件的一个更新的版本,可能包含改进的新功能或性能提升。 #### 描述说明 2. **专门用来反编译CHM电子书源文件的工具软件**: 这里解释了该软件的主要作用,即用于解析CHM文件,提取其中包含的原始资源,如网页、文本、图片等。反编译是一个逆向工程的过程,目的是为了将编译后的文件还原至其原始形态。 3. **迅速地释放包括在CHM电子书里面的全部源文件**: 描述了软件的快速处理能力,能够迅速地将CHM文件中的所有资源提取出来。 4. **恢复源文件的全部目录结构及文件名**: 这说明软件在提取资源的同时,会尝试保留这些资源在原CHM文件中的目录结构和文件命名规则,以便用户能够识别和利用这些资源。 5. **完美重建.HHP工程文件**: HHP文件是CHM文件的项目文件,包含了编译CHM文件所需的所有元数据和结构信息。软件可以重建这些文件,使用户在提取资源之后能够重新编译CHM文件,保持原有的文件设置。 6. **多种反编译方式供用户选择**: 提供了不同的反编译选项,用户可以根据需要选择只提取某些特定文件或目录,或者提取全部内容。 7. **支持批量操作**: 在软件的注册版本中,可以进行批量反编译操作,即同时对多个CHM文件执行反编译过程,提高了效率。 8. **作为CHM电子书的阅读器**: 软件还具有阅读CHM电子书的功能,这是一个附加特点,允许用户在阅读过程中直接提取所需的文件。 9. **与资源管理器无缝整合**: 表明ChmDecompiler能够与Windows的资源管理器集成,使得用户可以在资源管理器中直接使用该软件的功能,无需单独启动程序。 #### 标签说明 10. **Chm电子书批量反编译器**: 这是软件的简短标签,用于标识软件的功能类型和目的,即批量反编译CHM电子书。 #### 文件名称列表说明 11. **etextwizard.cdsetup.exe**: 这是一个安装程序的文件名,带有.exe扩展名,表明它是一个可执行文件。这可能是用户安装ChmDecompiler软件的安装包。 12. **说明_Readme.html**: 这是一个包含说明文档的HTML文件,通常包含软件的安装指南、使用方法、常见问题解答等。用户应该在安装或使用软件之前仔细阅读该文档。 综合来看,ChmDecompiler是一款功能强大的工具软件,它可以处理CHM电子书的反编译需求,支持多种反编译方式,同时提供方便的用户界面和功能集成,极大地降低了用户进行电子书资料恢复或二次编辑的难度。此外,软件的安装程序和说明文档也遵循了行业标准,方便用户使用和理解。
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【数据融合技术】:甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

# 摘要 数据融合技术作为一种集成多源数据信息的方法,在土壤类型空间分析中发挥着关键作用。本文介绍了数据融合技术的基本概念及其理论基础,阐述了数据预处理、同步整合及冲突解决等关键技术,并详细描述了甘肃土壤类型数据准备的流程,包括数据采集、质量评估、空间化处理及融合实践准备。通过具体案例分析,展示了数据融合在土壤类型空间分布分析、土壤质量评估及土壤保护规划中的应用。同时,文
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ktorrent 2.2.4版本Linux客户端发布

标题:“ktorrent”指的是一个流行的BitTorrent客户端软件,通常运行在类Unix操作系统上,特别是在Linux系统中。BitTorrent是一种点对点(P2P)文件共享协议,它允许用户之间共享文件,并且使用一种高效的“分片”下载技术,这意味着用户可以从许多其他用户那里同时下载文件的不同部分,从而加快下载速度并减少对单一源服务器的压力。 描述:提供的描述部分仅包含了重复的文件名“ktorrent-2.2.4.tar.gz”,这实际上表明了该信息是关于特定版本的ktorrent软件包,即版本2.2.4。它以.tar.gz格式提供,这是一种常见的压缩包格式,通常用于Unix-like系统中。在Linux环境下,tar是一个用于打包文件的工具,而.gz后缀表示文件已经被gzip压缩。用户需要先解压缩.tar.gz文件,然后才能安装软件。 标签:“ktorrent,linux”指的是该软件包是专为Linux操作系统设计的。标签还提示用户ktorrent可以在Linux环境下运行。 压缩包子文件的文件名称列表:这里提供了一个文件名“ktorrent-2.2.4”,该文件可能是从互联网上下载的,用于安装ktorrent版本2.2.4。 关于ktorrent软件的详细知识点: 1. 客户端功能:ktorrent提供了BitTorrent协议的完整实现,用户可以通过该客户端来下载和上传文件。它支持创建和管理种子文件(.torrent),并可以从其他用户那里下载大型文件。 2. 兼容性:ktorrent设计上与KDE桌面环境高度兼容,因为它是用C++和Qt框架编写的,但它也能在非KDE的其他Linux桌面环境中运行。 3. 功能特点:ktorrent提供了多样的配置选项,比如设置上传下载速度限制、选择存储下载文件的目录、设置连接数限制、自动下载种子包内的多个文件等。 4. 用户界面:ktorrent拥有一个直观的图形用户界面(GUI),使得用户可以轻松地管理下载任务,包括启动、停止、暂停以及查看各种统计数据,如下载速度、上传速度、完成百分比等。 5. 插件系统:ktorrent支持插件系统,因此用户可以扩展其功能,比如添加RSS订阅支持、自动下载和种子管理等。 6. 多平台支持:虽然ktorrent是为Linux系统设计的,但有一些类似功能的软件可以在不同的操作系统上运行,比如Windows和macOS。 7. 社区支持:ktorrent拥有活跃的社区,经常更新和改进软件。社区提供的支持包括论坛、文档以及bug跟踪。 安装和配置ktorrent的步骤大致如下: - 首先,用户需要下载相应的.tar.gz压缩包文件。 - 然后,使用终端命令解压该文件。通常使用命令“tar xzvf ktorrent-2.2.4.tar.gz”。 - 解压后,用户进入解压得到的目录并可能需要运行“qmake”来生成Makefile文件。 - 接着,使用“make”命令进行编译。 - 最后,通过“make install”命令安装软件。某些情况下可能需要管理员权限。 在编译过程中,用户可以根据自己的需求配置编译选项,比如选择安装路径、包含特定功能等。在Linux系统中,安装和配置过程可能会因发行版而异,有些发行版可能通过其包管理器直接提供对ktorrent的安装支持。
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【空间分布规律】:甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

# 摘要 本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论,并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析,本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律,并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外,本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响,包括不同区域土壤改良和作物种植案例,以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后,提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略,包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为
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数字温度计供电

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Java EE 5.03 SDK官方帮助文档

根据给定的文件信息,我们可以推断出相关的知识点主要与Java EE SDK(Java Platform, Enterprise Edition Software Development Kit)版本5.03相关,特别是其帮助文档和Java文档(Javadocs)部分。 首先,Java EE(Java Platform, Enterprise Edition)是Java技术的官方企业计算版。Java EE提供了一个平台,用于开发和运行大型、多层、可伸缩、可靠和安全的网络应用程序。Java EE 5.03版本是Java EE的早期版本之一,它在Java SE(Standard Edition)的基础上添加了企业级服务。 ### 标题知识点:java_ee_sdk-5_03帮助文档 1. **Java EE SDK的构成和作用** - Java EE SDK是包含了一整套用于Java EE开发的工具、API和运行时环境的软件包。 - SDK中包括了编译器、调试器、部署工具等,使得开发者能够创建符合Java EE标准的应用程序。 2. **5.03版本的特性** - 了解Java EE 5.03版本中新增的功能和改进,例如注解的广泛使用、简化开发模式等。 - 掌握该版本中支持的企业级技术,比如Servlet、JavaServer Pages (JSP)、Java Persistence API (JPA)、Enterprise JavaBeans (EJB)等。 3. **帮助文档的作用** - 帮助文档是开发者学习和参考的资源,通常会详细说明如何安装SDK、如何配置开发环境以及各个组件的使用方法。 - 文档中可能还会包含示例代码、API参考和最佳实践,对新手和资深开发者都具有重要价值。 ### 描述知识点:java_ee_sdk-5_03-javadocs 1. **Javadocs的含义** - Javadoc是一个文档生成器,它能够从Java源代码中提取注释,并基于这些注释生成一套HTML格式的API文档。 - Javadocs为Java EE SDK中的每个类、接口、方法和字段提供详细的说明,方便开发者理解每个组件的用途和用法。 2. **使用Javadocs的重要性** - 对于Java EE开发者来说,阅读和理解Javadocs是必须的技能之一。 - Javadocs能够帮助开发者避免在编程时错误地使用API,同时也能更加高效地利用Java EE提供的各项服务。 3. **如何阅读和利用Javadocs** - 学习如何使用Javadocs标签来标记源代码,例如`@author`、`@param`、`@return`、`@throws`等,从而生成结构化和标准化的文档。 - 理解Javadocs生成的HTML文档结构,特别是类和接口的概览页,方法的详细页等,并学会如何通过这些页面快速找到所需信息。 ### 标签知识点:java_ee_sdk 1. **Java EE SDK的版本标识** - 标签中的“java_ee_sdk”表明了文档是与Java EE SDK相关的内容。 - 通常这种标签会用于区分不同版本的SDK文档,便于开发者快速定位到对应的版本信息。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点:docs 1. **文档目录结构** - 从“docs”可以推断出这是SDK中存放帮助文档和Javadocs的目录。 - 目录结构可能包括了不同版本的文档、各种语言版本的文档、不同API模块的文档等。 2. **如何使用文档目录** - 掌握如何根据目录结构快速找到特定的API或组件的Javadoc。 - 学习如何浏览目录以获取完整的开发文档,包括安装指南、编程指南、示例代码和FAQ等。 3. **文件的管理与组织** - 理解文档文件是如何被压缩和打包的,例如是否使用ZIP格式进行压缩。 - 学习如何解压缩文档文件,以便在本地开发环境中使用。 综上所述,Java EE SDK-5.03的文档资料对Java EE开发者来说是不可或缺的参考资料,其中包含了丰富的API信息和开发指导,能够帮助开发者掌握Java EE的应用开发和管理。开发者应充分利用这些文档资源来提高开发效率和代码质量,确保开发的Java EE应用程序能够稳定地运行在企业环境中。
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