FastGPT在ubuntu部署
时间: 2025-06-19 13:52:57 浏览: 20
### 部署 FastGPT 的指南
为了在 Ubuntu 上成功部署 FastGPT,以下是详细的说明和操作流程:
#### 一、环境准备
确保服务器满足基本需求并完成初始配置。这包括设置一个可用的 Ubuntu 20.04 环境以及必要的防火墙规则。
- 安装 UFW 并配置默认策略允许 SSH 和指定端口访问[^2]:
```bash
sudo apt install ufw
sudo ufw default allow outgoing
sudo ufw default deny incoming
sudo ufw allow ssh
sudo ufw allow 5000
sudo ufw enable
```
#### 二、基础依赖安装
执行以下命令以更新系统包列表并升级现有软件包至最新版本:
- 更新与升级系统:
```bash
sudo apt update && \
sudo apt upgrade -y && \
sudo apt install -y build-essential cmake python3-pip git
```
此部分基于先前的基础依赖安装指导[^3]进行了扩展,增加了 `git` 工具以便于克隆项目源码库。
#### 三、Python 虚拟环境搭建
建议创建独立 Python 虚拟环境来管理 FastGPT 所需的所有 Python 库版本。
- 创建虚拟环境:
```bash
python3 -m venv fastgpt-env
source fastgpt-env/bin/activate
```
激活后的环境中可以安全地安装特定版本的需求而不会影响全局 Python 设置。
#### 四、FastGPT 源码获取及依赖项安装
从官方仓库拉取最新的 FastGPT 源代码,并按照文档中的指示安装所需的 Python 包。
- 克隆 Git 仓库:
```bash
git clone https://github.com/example/fastgpt.git
cd fastgpt
pip install -r requirements.txt
```
注意替换上述 URL 至实际项目的地址链接[^1]。
#### 五、模型加载与服务启动
如果涉及机器学习模型推理,则可能还需要额外支持 NVIDIA GPU 加速框架 CUDA/CuDNN/TensorRT 等组件:
- 解压预训练权重文件到指定路径下(假设已下载对应 `.zip` 文件):
```bash
unzip yolov5-6.0.zip -d /path/to/tensorrt/
unzip tensorrtx-yolov5-v6.0.zip -d /path/to/tensorrt/
mv yolov5s.pt /path/to/tensorrt/
```
最后运行入口脚本来初始化 Web API 或其他形式的服务接口。
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### 总结
以上步骤涵盖了从基础设施构建直至应用层面上线整个过程的关键环节。每一步都紧密关联前序条件的确立与否直接影响后续进展顺利程度。
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