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2025cvpr目标检测

时间: 2025-04-21 21:44:43 浏览: 55

### 关于2025年CVPR会议中目标检测的信息对于2025年的CVPR会议，目前尚未有具体公布的目标检测相关论文列表。然而，基于以往的趋势以及领域的发展方向，可以预期该年度的CVPR将继续关注前沿技术进展。 #### 预期的研究热点考虑到当前研究趋势，在未来几年内可能会更加重视以下几个方面： - **多模态融合**：结合不同传感器的数据来提升检测精度[^1]。 - **弱监督学习方法的应用**：减少对大量标注数据的需求，提高模型泛化能力[^2]。 - **实时性和效率优化**：针对边缘设备部署需求，进一步压缩网络结构并加速推理过程。为了获取最准确的第一手资料，建议定期访问官方网页或订阅通知服务以获得最新更新。通常情况下，每年年初会开放投稿截止日期，并在春季发布接受名单。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_cvpr_papers(year=2025, topic="object detection"): url = f"https://openaccess.thecvf.com/CVPR{year}" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') papers = [] for link in soup.find_all('a'): title = link.string if title and topic.lower() in title.lower(): href = link.get('href') paper_info = {"title": title.strip(), "link": href} papers.append(paper_info) return papers[:5] papers_2025 = get_cvpr_papers() for p in papers_2025: print(f"- [{p['title']}]({p['link']})") ```

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