获取redis数据时报错Caused by: com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException
时间: 2025-04-03 09:18:41 浏览: 46
<think>好的,我现在需要解决用户在从Redis获取数据时遇到的JsonParseException问题。首先,我得了解这个异常通常发生的原因。根据经验,JsonParseException通常与JSON数据的格式不正确有关,可能是序列化和反序列化过程中使用的配置不一致导致的。
用户提到他们使用了RedisTemplate,并且可能涉及到Jackson库。根据引用[3],Spring默认使用JDK序列化,但用户可能配置了Jackson作为序列化器。如果存储数据时的序列化配置和读取时的反序列化配置不一致,比如不同的字段命名策略、日期格式或者忽略未知属性的设置不同,就会导致解析失败。
接下来,我需要检查用户的代码,确保RedisTemplate的序列化器配置正确。例如,是否在RedisTemplate中正确设置了Jackson2JsonRedisSerializer,并且配置了ObjectMapper。用户可能在使用不同的模块,比如JavaTimeModule,或者启用了特性如FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,这些都需要前后一致。
另外,引用[1]中的代码示例显示使用JsonUtil.jsonToList方法进行反序列化,如果这里使用的类与存储的数据结构不匹配,也会导致异常。需要确认反序列化目标类的结构是否与存储的JSON数据完全一致,包括字段名称和类型。
还有可能,用户存储到Redis中的数据本身存在问题,比如被损坏或者编码不一致。可以用Redis命令行工具直接查看存储的原始数据,确认其是否为合法的JSON格式。如果数据被错误地序列化(比如JDK序列化而非JSON),那么反序列化时自然会失败。
此外,引用[4]提到非正常请求可能导致数据异常,虽然这里的问题不是缓存穿透,但也需要注意数据是否存在或被错误覆盖的可能性。如果数据存储时被其他方式修改,也可能导致JSON结构破坏。
最后,用户需要注意依赖版本的一致性,不同的Jackson版本可能在处理某些特性时有差异,确保项目中的所有模块使用相同版本的Jackson库,避免兼容性问题。</think>针对Redis数据反序列化时出现的JsonParseException异常,以下是分步解决方案:
### 一、检查序列化器配置一致性
1. 确保RedisTemplate配置了Jackson序列化器
```java
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.registerModule(new JavaTimeModule());
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setDefaultSerializer(serializer);
return template;
}
```
*必须与数据写入方使用相同的ObjectMapper配置*[^3]
### 二、验证数据存储格式
1. 使用redis-cli检查原始数据
```bash
redis-cli GET "your_key"
```
正常JSON数据示例:
```json
{"name":"商品A","price":199.00}
```
异常数据特征:
- 包含`\xac\xed\x00`开头(JDK序列化特征)
- 存在乱码字符
### 三、数据类型匹配验证
```java
// 错误示例:类型不匹配
List<Product> products = JsonUtil.jsonToList(redisData, Order.class);
// 正确示例
List<Product> products = JsonUtil.jsonToList(redisData, Product.class);
```
*需确保反序列化目标类型与实际存储数据完全匹配*[^1]
### 四、添加容错处理
```java
try {
return JsonUtil.jsonToList(redisData, Product.class);
} catch (JsonParseException e) {
log.error("JSON解析失败,原始数据:{}", redisData);
return Collections.emptyList();
}
```
### 五、检查Jackson版本依赖
在pom.xml中统一版本:
```xml
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.13.4</version>
</dependency>
```
*不同模块应使用相同Jackson版本*[^5]
### 六、处理压缩数据(如适用)
如果使用引用[1]的压缩存储方式:
```java
String decompressed = RedisUtil.uncompress((String)redisUtil.get(key));
JsonUtil.jsonToList(decompressed, TargetClass.class);
```
需先解压再进行反序列化
阅读全文
相关推荐
















