获取redis数据时报错Caused by: com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException

<think>好的，我现在需要解决用户在从Redis获取数据时遇到的JsonParseException问题。首先，我得了解这个异常通常发生的原因。根据经验，JsonParseException通常与JSON数据的格式不正确有关，可能是序列化和反序列化过程中使用的配置不一致导致的。 用户提到他们使用了RedisTemplate，并且可能涉及到Jackson库。根据引用[3]，Spring默认使用JDK序列化，但用户可能配置了Jackson作为序列化器。如果存储数据时的序列化配置和读取时的反序列化配置不一致，比如不同的字段命名策略、日期格式或者忽略未知属性的设置不同，就会导致解析失败。 接下来，我需要检查用户的代码，确保RedisTemplate的序列化器配置正确。例如，是否在RedisTemplate中正确设置了Jackson2JsonRedisSerializer，并且配置了ObjectMapper。用户可能在使用不同的模块，比如JavaTimeModule，或者启用了特性如FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES，这些都需要前后一致。 另外，引用[1]中的代码示例显示使用JsonUtil.jsonToList方法进行反序列化，如果这里使用的类与存储的数据结构不匹配，也会导致异常。需要确认反序列化目标类的结构是否与存储的JSON数据完全一致，包括字段名称和类型。 还有可能，用户存储到Redis中的数据本身存在问题，比如被损坏或者编码不一致。可以用Redis命令行工具直接查看存储的原始数据，确认其是否为合法的JSON格式。如果数据被错误地序列化（比如JDK序列化而非JSON），那么反序列化时自然会失败。 此外，引用[4]提到非正常请求可能导致数据异常，虽然这里的问题不是缓存穿透，但也需要注意数据是否存在或被错误覆盖的可能性。如果数据存储时被其他方式修改，也可能导致JSON结构破坏。 最后，用户需要注意依赖版本的一致性，不同的Jackson版本可能在处理某些特性时有差异，确保项目中的所有模块使用相同版本的Jackson库，避免兼容性问题。</think>针对Redis数据反序列化时出现的JsonParseException异常，以下是分步解决方案： ### 一、检查序列化器配置一致性 1. 确保RedisTemplate配置了Jackson序列化器 ```java @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.registerModule(new JavaTimeModule()); mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); serializer.setObjectMapper(mapper); template.setDefaultSerializer(serializer); return template; } ``` *必须与数据写入方使用相同的ObjectMapper配置*[^3] ### 二、验证数据存储格式 1. 使用redis-cli检查原始数据 ```bash redis-cli GET "your_key" ``` 正常JSON数据示例： ```json {"name":"商品A","price":199.00} ``` 异常数据特征： - 包含`\xac\xed\x00`开头（JDK序列化特征） - 存在乱码字符 ### 三、数据类型匹配验证 ```java // 错误示例：类型不匹配 List<Product> products = JsonUtil.jsonToList(redisData, Order.class); // 正确示例 List<Product> products = JsonUtil.jsonToList(redisData, Product.class); ``` *需确保反序列化目标类型与实际存储数据完全匹配*[^1] ### 四、添加容错处理 ```java try { return JsonUtil.jsonToList(redisData, Product.class); } catch (JsonParseException e) { log.error("JSON解析失败，原始数据：{}", redisData); return Collections.emptyList(); } ``` ### 五、检查Jackson版本依赖 在pom.xml中统一版本： ```xml <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.13.4</version> </dependency> ``` *不同模块应使用相同Jackson版本*[^5] ### 六、处理压缩数据（如适用） 如果使用引用[1]的压缩存储方式： ```java String decompressed = RedisUtil.uncompress((String)redisUtil.get(key)); JsonUtil.jsonToList(decompressed, TargetClass.class); ``` 需先解压再进行反序列化