mysql遍历json字符串获取所有value

### 解析 MySQL 中的 JSON 字符串 在 MySQL 中处理 JSON 数据时，可以利用内置函数 `JSON_TABLE` 和其他辅助函数来提取和遍历 JSON 对象中的所有值。对于复杂结构的数据，这种方法尤为有效。 #### 使用 JSON_TABLE 函数解析 JSON 数组 假设有一个表名为 `example_table` 的表格，其中包含一列 `json_column` 存储着如下形式的 JSON 数组： ```json [ {"key": "a", "value": 1}, {"key": "b", "value": 2} ] ``` 为了从中抽取所有的键值对，特别是获取所有的 `value` 值，可以通过下面的方式实现： ```sql SELECT jt.value FROM example_table, JSON_TABLE( json_column, '$[*]' COLUMNS ( key CHAR(10) PATH '$.key', value INT PATH '$.value' ) ) AS jt; ``` 这段 SQL 查询语句定义了一个内联视图 `jt` 来表示通过 `JSON_TABLE()` 函数转换后的临时关系型数据集。这里指定了两个字段：一个是字符类型的 `key`；另一个是整数类型的 `value`。最后选择了这些记录里的 `value` 列作为输出结果[^1]。 如果遇到更复杂的嵌套情况，比如多层对象或数组，则可能需要多次调用 `JSON_EXTRACT` 或者调整路径表达式的写法以适应具体需求[^2]。 #### 处理单个 JSON 对象的情况 当面对的是单一的对象而非数组时，同样适用上述方法，只需修改路径表达式即可满足不同的层次结构要求。例如给定这样的 JSON 文本： ```json { "row_1": {"id": 1, "data": "first"}, "row_2": {"id": 2, "data": "second"} } ``` 此时应构建相应的查询逻辑去适配这种特定模式下的键名变化规律： ```sql WITH RECURSIVE keys AS ( SELECT JSON_KEYS(json_column) as all_keys, 1 as level FROM example_table UNION ALL SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(all_keys, CONCAT('$[', level - 1, ']'))) as single_key, level + 1 FROM keys WHERE JSON_LENGTH(all_keys) >= level ) SELECT DISTINCT k.single_key, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(t.json_column, CONCAT('$.', k.single_key, '.id'))) as id_val, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(t.json_column, CONCAT('$.', k.single_key, '.data'))) as data_val FROM keys k CROSS JOIN example_table t WHERE k.level > 1 AND k.single_key IS NOT NULL; ``` 此脚本首先创建一个递归公用表表达式（CTE），用于迭代地展开顶层键列表。接着，在主查询部分连接原始表与生成的键集合，并针对每一个键执行两次 `JSON_EXTRACT` 调用来分别取得对应的 `id` 和 `data` 属性值。