python pdf扫描件转word

### Python 实现 PDF 扫描件转 Word 的方法 要将 PDF 扈扫件转换为 Word 文档，可以采用不同的库和技术方案。以下是几种常见的实现方式及其特点。 #### 方法一：使用 `PyPDF2` 和 `python-docx` 这种方法适用于简单的文本提取场景，但对于扫描件的效果有限，因为扫描件通常是以图像形式存储的内容。如果扫描件中的文字无法被识别，则需要借助 OCR 技术来先提取文本[^1]。 ```python import PyPDF2 def pdf_to_word(pdf_path, word_path): with open(pdf_path, 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfReader(file) text = "" for page in range(len(reader.pages)): text += reader.pages[page].extract_text() with open(word_path, 'w', encoding='utf-8') as file: file.write(text) pdf_to_word('input.pdf', 'output.doc') ``` 此方法仅适合纯文本型 PDF 文件，对于扫描件效果不佳[^1]。 --- #### 方法二：结合 OCR 处理扫描件 当面对的是扫描件时，推荐引入 OCR（光学字符识别）技术。常用的工具是 Tesseract OCR 结合 PIL 或 OpenCV 来处理图像内容。以下是一个完整的流程： 1. 将 PDF 中的每页转化为图像； 2. 对图像应用 OCR 提取文本； 3. 将提取到的文字写入 Word 文件。 代码示例如下： ```python from PIL import Image import pytesseract import fitz # PyMuPDF from docx import Document def extract_text_from_image(image_bytes): image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) return pytesseract.image_to_string(image) def pdf_scanner_to_word(pdf_path, word_path): document = Document() pdf_document = fitz.open(pdf_path) for page_num in range(len(pdf_document)): page = pdf_document.load_page(page_num) pix = page.get_pixmap() # 获取页面像素数据 img_data = pix.tobytes() # 转换为字节流 extracted_text = extract_text_from_image(img_data) document.add_paragraph(extracted_text) # 添加段落到 Word document.save(word_path) # 使用示例 pdf_scanner_to_word('scanned_pdf.pdf', 'output.docx') ``` 上述代码依赖于 `pytesseract` 库来进行 OCR 操作，并通过 `fitz` 加载 PDF 页面并将其渲染为图像[^4]。 --- #### 方法三：利用 `pdf2docx` 进行高质量转换 `pdf2docx` 是一个专门用于 PDF 到 Word 转换的库，它能够较好地保留原始布局和样式。安装命令如下： ```bash pip install pdf2docx ``` 其核心代码非常简洁： ```python from pdf2docx import Converter def convert_pdf_to_docx(pdf_file, docx_file): cv = Converter(pdf_file) cv.convert(docx_file, start=0, end=None) cv.close() convert_pdf_to_docx('input.pdf', 'output.docx') ``` 尽管如此，对于扫描件而言，该库仍然可能表现欠佳，因为它主要针对可编辑的 PDF 文件设计[^3]。 --- #### 方法四：基于 `pypandoc` 的高级解决方案 另一种强大的选项是使用 Pandoc 工具配合 `pypandoc` 包完成复杂格式间的互转。不过需要注意的是，Pandoc 需要在本地环境中预先配置好。 ```python import pypandoc def convert_with_pypandoc(input_file, output_file): output = pypandoc.convert_file(input_file, 'docx', outputfile=output_file) assert output == "" convert_with_pypandoc('input.pdf', 'output.docx') ``` 这种方式灵活性高，但同样不擅长直接解析扫描件[^2]。 --- ### 总结 不同方法各有优劣： - **简单文本提取** 可用 `PyPDF2` + `python-docx`。 - **OCR 支持下的扫描件处理** 推荐组合 `Tesseract`, `Fitz`, 和 `DocX`. - **保持原样式的高效转换** 建议选用 `pdf2docx`. 最终的选择取决于实际需求以及输入 PDF 的特性。 相关问题