cudnn9.x能用tensorrt吗
时间: 2024-12-26 21:24:49 浏览: 102
### CUDNN 9.x与TensorRT的兼容性
对于CUDNN 9.x与TensorRT之间的兼容性,官方文档指出并非所有的CUDNN版本都支持特定版本的TensorRT。具体来说,当考虑使用CUDNN 9.x时,需确认其是否位于所选TensorRT版本的支持列表内[^2]。
例如,在TensorRT 8.6.1版本中,推荐使用的CUDA和cuDNN组合为CUDA 11.8以及cuDNN 8.6.0或更高版本,这表明至少在这个版本上,CUDNN 9.x并不被直接提及作为支持选项。因此,如果计划采用CUDNN 9.x,则应仔细查阅最新的[NVIDIA TensorRT发布说明](https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/release-notes/index.html),以获取最准确的支持矩阵信息并找到最适合需求的具体版本搭配方案。
为了确保成功集成CUDNN 9.x与TensorRT:
- 验证当前使用的TensorRT版本确实声明了对CUDNN 9.x的支持。
- 如果发现不匹配的情况,可能需要降级至较低版本的CUDNN或是升级到更新版的TensorRT来获得更好的兼容性。
- 安装过程中遵循标准流程设置环境变量`LD_LIBRARY_PATH`和`LIBRARY_PATH`指向正确的库路径,类似于Ubuntu 18.04下安装配置CUDA 11.6 + cuDNN v8.9.7 + TensorRT8.4.1.5的操作方法[^3]。
遇到错误提示如“Could not initialize cudnn, please check cudnn installation.”时,通常意味着存在版本冲突或者是安装过程中的某些环节出现了问题[^4]。此时建议重新审视已安装软件包及其依赖项的一致性和完整性。
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