插入排序函数题pta
时间: 2025-01-06 12:30:49 浏览: 71
### 插入排序函数的实现
对于插入排序算法,在PTA平台上可以找到许多相关的练习题来帮助理解和掌握这一经典排序方法。下面是一个典型的插入排序函数实现案例。
#### 插入排序的核心概念
插入排序是一种简单直观的内部比较型排序算法,它的工作原理类似于人们整理手中的扑克牌。每次从未排序部分取出一个元素,按照关键字大小将其插入到已排序序列中的适当位置上,直到全部元素都完成此操作为止[^1]。
#### C语言版本的插入排序代码示例
```c
void InsertionSort(int arr[], int length) {
int i, j;
for (i = 1; i < length; ++i) { // 假设第一个元素已经有序
int current = arr[i];
j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > current) {
arr[j + 1] = arr[j]; // 将大于current的元素向右移动一位
--j;
}
arr[j + 1] = current; // 找到了合适的位置放置当前元素
}
}
```
该段程序实现了基本的升序排列功能,适用于数组类型的输入参数`arr[]`及其长度`length`作为形参传递给函数。通过循环迭代的方式逐步构建起最终完全有序的新列表[^2]。
相关问题
pta插入排序函数题
### PTA 插入排序函数题目及解法
插入排序是一种简单直观的排序方法,其基本思想是从待排序序列中取出一个元素,将其插入到已排序部分的适当位置,使得整个序列有序。以下是关于PTA平台上的插入排序函数题目的常见形式及其解决方案。
#### 题目描述
给定一组未排序的数据,要求实现插入排序算法对其进行升序排列,并输出排序过程中的某些状态或最终结果。通常会涉及以下几种情况:
- **输入**: 数据长度`n`和数据列表。
- **输出**: 排序后的数组,或者在特定条件下停止排序的结果。
---
#### 解决方案
##### 方法一:标准插入排序实现
通过逐步构建有序子序列的方式完成排序。对于每一个新加入的元素,在已经排好序的部分找到合适的位置并插入。
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
void insertionSort(int a[], int n) {
for (int i = 1; i < n; ++i) { // 从第二个元素开始遍历
int key = a[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && a[j] > key) { // 找到key应插入的位置
a[j + 1] = a[j]; // 向右移动较大的元素
--j;
}
a[j + 1] = key; // 将key放入正确位置
// 可选:打印当前排序状态
cout << "After pass " << i << ": ";
for (int k = 0; k < n; ++k) {
cout << a[k] << ' ';
}
cout << endl;
}
}
int main() {
int n;
cin >> n;
int* a = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> a[i];
}
insertionSort(a, n);
delete[] a;
return 0;
}
```
此代码实现了完整的插入排序逻辑,并可以在每轮迭代后输出当前的状态以便观察[^1]。
---
##### 方法二:判断是否为插入排序
有时题目不仅要求实现插入排序,还可能询问某个中间状态是否可以通过插入排序达到。这种情况下需要额外记录排序过程中产生的临时数组并与目标状态对比。
假设存在两个数组`original`(初始状态)和`target`(目标状态),可以按照如下方式验证:
```cpp
bool isInsertionSorted(const vector<int>& original, const vector<int>& target) {
int n = original.size();
vector<int> temp = original;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
int key = temp[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && temp[j] > key) {
temp[j + 1] = temp[j];
--j;
}
temp[j + 1] = key;
if (temp == target) return true; // 如果匹配,则说明是插入排序
}
return false;
}
```
这种方法能够有效检测某组数据是否由插入排序生成[^1]。
---
##### 方法三:优化版插入排序
为了提高效率,可在寻找插入位置时采用二分查找代替线性扫描,从而降低时间复杂度至O(n log n),尽管这并不改变整体的时间复杂度分类。
```cpp
// 使用二分查找加速插入排序
void binaryInsertionSort(vector<int>& nums) {
for (size_t i = 1; i < nums.size(); ++i) {
int key = nums[i];
size_t left = 0, right = i - 1;
// 寻找第一个大于等于key的位置
while (left <= right) {
size_t mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] <= key)
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
// 移动元素腾出空间
for (size_t j = i; j > left; --j)
nums[j] = nums[j - 1];
nums[left] = key;
}
}
```
该版本适用于大规模数据集下的性能改进需求。
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### 总结
以上展示了三种不同的解决思路来应对PTA平台上有关插入排序的问题。无论是基础实现还是高级应用,都体现了插入排序的核心理念——逐步扩展有序区域直至覆盖全部数据集合。
c语言函数直接插入排序pta
### C语言实现直接插入排序在PTA平台上的相关内容
#### 代码示例
以下是基于PTA平台上常见的简化版直接插入排序的C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n, j, i, x;
scanf("%d", &n);
// 特殊情况处理:当数组为空时,直接插入新元素
if (n == 0) {
scanf("%d", &x);
printf("%d ", x);
return 0;
}
// 定义动态数组用于存储已有的数据
int a[n + 1];
for (i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
scanf("%d", &x);
// 插入操作的核心部分
for (i = n - 1; i >= 0; i--) {
if (x > a[i]) { // 如果当前值大于某个已有元素,则找到了合适位置
a[i + 1] = x;
break;
} else { // 否则将较大的元素向后移动
a[i + 1] = a[i];
}
if (i == 0) { // 边界条件:如果遍历到最后仍未找到合适位置
a[0] = x;
}
}
// 输出最终结果
for (i = 0; i < n + 1; i++) {
printf("%d ", a[i]);
}
return 0;
}
```
此代码实现了直接插入排序的思想[^1]。具体来说,在给定一组已经排好序的数据的基础上,新增加一个数值`x`,将其按照从小到大的顺序插入到正确的位置。
---
#### 关键点解析
1. **初始化阶段**
输入整数`n`表示现有数组长度以及后续输入的具体数值序列。对于边界情况即`n=0`的情况进行了单独处理,此时无需任何比较直接输出新增加的数值即可[^3]。
2. **核心逻辑——寻找插入点**
使用从后向前扫描的方法逐一比较新增加的数值与原数组中的每一个成员。一旦发现某处满足`x>a[i]`的关系就确定此处作为目标插入点,并结束循环;反之不断把更大的那些成员往后推移腾出空间来放置新的元素[^3]。
3. **特殊情形考量**
需要注意的是,当新增加的数值要么是最小值要么是最大值这两种极端状况下的额外判定语句可以省略掉从而使得整体结构更加简洁明了[^3]。
4. **时间复杂度分析**
平均情况下该算法的时间复杂度为O(n),其中最坏的情况下(如逆序排列),需要执行大约\( \frac{n*(n+1)}{2} \)次基本运算[^1]。
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