27. SpringBoot多数据源拆分的思路 先在properties配置文件中配置两个数据源，创建分包mapper，使用@ConfigurationProperties 读取properties中的配置，使用@MapperScan注册到对应的mapper包中、

<think>好的，我需要帮助用户解决关于Spring Boot多数据源拆分的问题。用户提到需要先在properties文件中配置两个数据源，然后创建分包的mapper，使用@ConfigurationProperties读取配置，再用@MapperScan注册到对应的包中。我需要先理解用户的需求，然后一步步拆解解决方案。 首先，用户可能是在开发中遇到了需要连接多个数据库的情况，比如主从数据库、不同的业务数据库等。这时候单一数据源无法满足需求，需要配置多个数据源。用户已经知道使用properties文件配置，但可能不清楚具体如何拆分和整合到项目中。 接下来，用户提到的步骤包括配置properties文件、创建分包mapper、使用@ConfigurationProperties和@MapperScan。我需要详细说明每一步怎么做，以及可能遇到的坑和注意事项。例如，如何避免多个数据源之间的冲突，如何确保事务管理正确，以及如何正确扫描不同的mapper包。 我需要回忆一下Spring Boot多数据源的常见实现方式。通常，每个数据源需要独立的配置类，定义DataSource、SqlSessionFactory、TransactionManager等。用户可能已经知道这些，但需要更具体的指导。此外，使用@ConfigurationProperties可以方便地将配置文件中的属性绑定到Java对象，这样每个数据源的配置就可以分别读取，避免硬编码。 然后是关于分包的问题。用户需要将不同数据源的mapper接口和XML文件放在不同的包路径下，这样在使用@MapperScan时，可以分别指定不同的包，避免混淆。同时，每个数据源对应的SqlSessionFactory需要指向不同的mapper包，确保SQL会话正确关联到对应的数据源。 我需要考虑用户可能的疑问点，比如事务管理如何处理。在多数据源的情况下，每个数据源需要自己的事务管理器，并且在使用@Transactional时需要指定使用哪个事务管理器。这可能是一个容易出错的地方，需要特别提醒用户。 另外，配置文件中数据源的属性名称需要避免冲突，比如使用spring.datasource.primary和spring.datasource.secondary这样的前缀，然后在配置类中通过@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")来绑定。这样能清晰地分开两个数据源的配置。 还需要提到动态数据源的情况，但用户的问题更偏向于静态多数据源拆分，所以可能不需要深入动态数据源路由的部分，但可以稍微提及作为扩展知识。 测试也是重要的一环，建议用户编写单元测试或集成测试，验证每个数据源是否正常工作和是否能够正确访问对应的数据库。例如，通过不同的mapper调用查询，确认返回的数据是否符合预期。 可能用户在实际操作中会遇到Bean冲突的问题，比如多个DataSource Bean如何区分，这时候需要使用@Primary注解指定主数据源，避免自动装配时的歧义。同时，SqlSessionFactory和TransactionManager也需要分别创建，并且与各自的数据源关联。 总结一下，回答的结构应该是先介绍多数据源的应用场景，然后分步骤详细说明配置文件的设置、Java配置类的编写、分包管理、事务处理以及测试验证。确保每个步骤都清晰，并提供示例代码帮助用户理解。同时，指出常见的注意事项和最佳实践，帮助用户避免常见错误。</think>### Spring Boot 多数据源拆分实现思路 在需要连接多个数据库的场景（如读写分离、多业务库隔离等）中，可通过以下步骤实现多数据源拆分： --- #### **1. 配置文件定义多个数据源** 在 `application.properties` 或 `application.yml` 中配置两个数据源，使用不同前缀区分： ```properties # 主数据源 spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1 spring.datasource.primary.username=root spring.datasource.primary.password=123456 spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver # 次数据源 spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2 spring.datasource.secondary.username=root spring.datasource.secondary.password=123456 spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` --- #### **2. 创建数据源配置类** 通过 `@ConfigurationProperties` 绑定配置，生成两个独立的 `DataSource` Bean。 ```java @Configuration public class DataSourceConfig { // 主数据源配置 @Bean(name = "primaryDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary") public DataSource primaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } // 次数据源配置 @Bean(name = "secondaryDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary") public DataSource secondaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } } ``` --- #### **3. 分包管理Mapper** 将不同数据源的 Mapper 接口和 XML 文件分开放置，例如： - `com.example.mapper.primary`：主库 Mapper - `com.example.mapper.secondary`：次库 Mapper --- #### **4. 配置独立的SqlSessionFactory与事务管理器** 为每个数据源创建独立的 `SqlSessionFactory` 和 `TransactionManager`： ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.primary", sqlSessionFactoryRef = "primarySqlSessionFactory") public class PrimaryDataSourceConfig { @Bean(name = "primarySqlSessionFactory") public SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory( @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); // 指定主数据源的Mapper XML路径（可选） bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver() .getResources("classpath:mapper/primary/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean(name = "primaryTransactionManager") public DataSourceTransactionManager primaryTransactionManager( @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } } ``` 次数据源配置类似，修改包路径和 Bean 名称即可： ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.secondary", sqlSessionFactoryRef = "secondarySqlSessionFactory") public class SecondaryDataSourceConfig { // 代码结构与主数据源配置类似 } ``` --- #### **5. 使用@Primary解决Bean冲突** 如果存在多个同类型 Bean，需用 `@Primary` 标记默认数据源： ```java @Bean(name = "primaryDataSource") @Primary // 标记为主数据源 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary") public DataSource primaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } ``` --- #### **6. 事务管理注意事项** - **明确指定事务管理器** 在 Service 层使用 `@Transactional` 时需指定管理器名称： ```java @Transactional(value = "primaryTransactionManager") public void updatePrimaryData() { // 操作主库 } @Transactional(value = "secondaryTransactionManager") public void updateSecondaryData() { // 操作次库 } ``` --- ### **关键点总结** | 步骤 | 核心操作 | 目的 | |--------------------|----------------------------------|-----------------------------------| | 配置文件 | 定义不同前缀的数据源参数 | 隔离多数据源配置 | | 配置类绑定 | 通过 `@ConfigurationProperties` | 将配置注入到 DataSource Bean | | Mapper分包 | 按数据源划分包路径 | 避免扫描冲突 | | 独立 SessionFactory| 为每个数据源创建独立实例 | 控制 SQL 执行指向不同数据库 | | 事务管理器隔离 | 为每个数据源创建 TransactionManager | 确保事务作用于正确的数据库 | --- ### **常见问题解决** 1. **启动报错 `BeanDefinitionOverrideException`** - 原因：多个同类型 Bean 未正确命名。 - 解决：检查 `@Bean(name="xxx")` 是否唯一。 2. **Mapper 接口未被扫描** - 原因：`@MapperScan` 的 `basePackages` 路径错误。 - 解决：确认包路径与 Mapper 接口位置一致。 3. **跨数据源事务一致性** - 建议：使用分布式事务框架（如 Seata）或避免跨库事务。 --- 通过以上步骤，可实现多数据源隔离与精准控制，适用于复杂业务场景下的数据库拆分需求。