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vgg19预训练模型下载

时间: 2024-11-27 17:06:31 浏览: 95

VGG19是一种深度卷积神经网络模型，由牛津大学的研究团队提出，特别著名是因为其结构简单，全称为Very Deep Convolutional Networks。它在ImageNet大规模图像分类挑战赛上取得了优异的成绩。如果你想要下载预训练好的VGG19模型，通常可以选择以下几种方式： 1. **TensorFlow**: 在TensorFlow中，你可以通过`tf.keras.applications.vgg19.VGG19()`函数加载预训练的VGG19模型，然后使用`preprocess_input`函数对输入数据进行预处理。例如： ```python from tensorflow.keras.applications.vgg19 import VGG19, preprocess_input model = VGG19(weights='imagenet') ``` 这里`weights='imagenet'`表示下载的是在ImageNet上预训练的权重。 2. **Keras**: Keras也内置了VGG19模型，使用方法类似TensorFlow： ```python from keras.applications.vgg19 import VGG19 model = VGG19(weights='imagenet') ``` 3. **PyTorch**: 如果你在使用PyTorch，可以借助torchvision库中的`models.vgg19()`： ```python import torchvision.models as models model = models.vgg19(pretrained=True) ``` `pretrained=True`同样指定了预训练的模型。下载完成后，你需要有网络连接，并且模型的权重文件会保存在本地供后续使用。注意这些模型通常很大，下载过程可能需要一段时间。

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