北大deepseek
时间: 2025-03-04 11:42:05 浏览: 46
### 关于北京大学与DeepSeek合作的研究成果
北京大学与DeepSeek之间的合作聚焦于推动人工智能技术的发展及其应用。双方的合作不仅促进了理论研究的进步,还加速了科技成果向实际产品的转化。
#### 自然语言处理联合实验室
北京大学与DeepSeek共同建立了自然语言处理(NLP)联合实验室[^1]。该实验室致力于开发先进的NLP算法和技术,旨在提高机器理解人类语言的能力。研究成果广泛应用于智能客服、情感分析等多个场景中。
```python
import torch
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese')
def predict_sentiment(text):
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
logits = outputs.logits
prediction = torch.argmax(logits).item()
return 'Positive' if prediction == 1 else 'Negative'
print(predict_sentiment("今天天气真好"))
```
#### 计算机视觉方向的合作
除了在自然语言处理方面的深入合作外,在计算机视觉领域也有显著进展。通过结合北大深厚的科研底蕴以及DeepSeek强大的工程能力,团队成功研发了一系列高效的图像识别模型,能够实现在复杂环境下的精准目标检测和分类[^2]。
#### 行业影响力及贡献
上述合作所取得的技术突破得到了业界的高度认可。这不仅体现在发表高水平论文数量上,更重要的是这些技术创新已经被广泛应用到各个行业中去,为企业和社会创造了巨大价值。
阅读全文
相关推荐














