mysql存储数据的截图

### 关于 MySQL 数据存储结构的可视化示例 MySQL 的数据存储结构可以通过多个角度来理解，尤其是通过其存储引擎（如 InnoDB 和 MyISAM）以及索引机制的表现形式。以下是针对 MySQL 数据存储结构的一些关键点及其可视化的描述。 #### 1. **InnoDB 存储引擎的数据存储结构** InnoDB 是 MySQL 中最常用的事务型存储引擎，它的核心设计围绕 B+ 树索引展开。每个表在物理存储上由两个主要部分组成： - 表空间文件（`.ibd` 或共享表空间 `ibdata*` 文件）。 - 日志文件（Redo Log 和 Undo Log），用于支持 ACID 特性。 ##### 可视化说明 - 每个页（Page）是 InnoDB 存储的基本单位，默认大小为 16KB[^3]。 - 页面内部按照 B+ 树的形式组织键值对，其中叶子节点保存实际的数据记录，而非叶子节点仅保存索引项。 - 下图为典型的 InnoDB B+ 树结构示意： ```plaintext Root Node (Index Page) / | \ Internal Node Internal Node Leaf Node / | \ | Leaf Node Leaf Node Leaf Node Data Records ``` 这种树形结构使得范围查询和精确匹配都非常高效。 --- #### 2. **MyISAM 存储引擎的数据存储结构** 与 InnoDB 不同，MyISAM 使用更简单的存储方式，适合读密集型应用。它将数据分为三个独立的部分： - `.MYD` 文件：存储实际的数据记录。 - `.MYI` 文件：存储索引信息。 - `.frm` 文件：定义表的元数据。 ##### 可视化说明 MyISAM 的索引采用的是 B 树结构而不是 B+ 树，这意味着非叶子节点也包含了指向具体数据的指针。如下图所示： ```plaintext Root Node (B Tree Index) / | \ Internal Node Internal Node Leaf Node | | Data Pointer Data Pointer Actual Data Record ``` 尽管效率较高，但由于缺乏事务支持，MyISAM 已逐渐被弃用。 --- #### 3. **Employees 示例数据库的关系模型** 为了更好地展示 MySQL 的数据存储逻辑，可以借助 Employees 示例数据库中的 E-R 图。该数据库展示了复杂的实体间关联关系，有助于理解真实世界的应用场景。 [^1] 此图清晰地描绘了各部门、员工职位以及其他属性之间的联系，便于分析不同字段上的索引优化策略。 --- #### 4. **日志系统的辅助作用** 除了基础的数据存储外，现代 MySQL 还依赖各种类型的日志系统保障一致性。主要包括： - Redo Log：记录页面修改操作，确保崩溃恢复能力。 - Undo Log：维护 MVCC 需求下的旧版本数据副本。 这些日志通常以环状缓冲区的方式实现，并配合 Checkpoint 定期同步到磁盘。 --- ### 结合代码实例解析 下面是一个创建带主键和次级索引的简单表的例子，帮助进一步了解存储布局。 ```sql CREATE TABLE example_table ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT, PRIMARY KEY (id), -- 主键会形成聚集索引(Clustered Index) INDEX idx_age(age) -- 次级索引(Secodary Index)，单独占用一棵B+树 ); ``` 当向这张表插入新行时，不仅会在主键对应的 B+ 树中更新位置，还会同时调整次级索引的内容。 ---