通过Postman 工具,向本地Ollama中运行的deepseek-r1:14b大模型提问,并获得返回结果,该如何设置,请详细描述
时间: 2025-02-28 14:04:10 浏览: 125
### 配置Postman以向本地Ollama deepseek-r1:14b大模型发送请求
为了成功配置Postman并向本地运行的Ollama deepseek-r1:14b大模型发送请求,需遵循特定设置流程。此过程涉及创建新的POST请求、定义URL以及指定Body内容。
#### 创建POST请求
打开Postman应用程序后,在新建标签页中选择`POST`作为HTTP请求的方法类型[^2]。
#### 输入目标URL
对于连接到本地部署的大规模语言模型实例而言,假设该服务监听于默认端口,则应将URL设为 `http://localhost:<port>/predict` 或者根据实际API文档调整路径部分。此处 `<port>` 应替换为deepseek-r1:14b所使用的具体端口号。
#### 设置请求体(Body)
切换至`Body`选项卡,并选取`raw`模式;随后从右侧下拉菜单挑选`JSON (application/json)`数据格式。在此区域内构建有效的JSON对象来表示查询参数或输入文本。例如:
```json
{
"prompt": "解释一下量子计算的工作原理。",
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.7
}
```
上述示例展示了如何构造一个简单的提示给定任务,其中包含了最大返回token数量(`max_tokens`)及采样温度(`temperature`)两个可选参数。
点击`Send`按钮执行请求并等待服务器处理完成之后展示相应结果。
#### 利用预请求脚本自动刷新Token
如果访问受保护资源时需要用到认证令牌(Token),可以利用Postman内置功能——预请求脚本来实现自动化管理。编写一段JavaScript代码片段用于每次发起新请求前先验证现有Token的有效性或是重新申请最新版本[^3]。
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