Java调用deepseek
时间: 2025-03-03 16:43:31 浏览: 76
### 调用 DeepSeek API 的 Java 集成方法
#### 使用 Spring AI 进行集成
Spring AI 提供了一套完整的工具链来简化与不同 AI 模型的交互过程。对于希望在 Java 应用程序中调用 DeepSeek 模型的情况,可以通过引入 `spring-ai` 依赖项并配置相应的客户端来进行操作[^1]。
```xml
<!-- Maven pom.xml -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-core</artifactId>
<version>${spring-ai.version}</version>
</dependency>
```
创建一个简单的 REST 客户端类用于发送请求给 DeepSeek:
```java
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
public class DeepSeekClient {
private static final String DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.example/v1/models/deepseek-inference";
public String predict(String inputText) {
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.set("Authorization", "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN");
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(inputText, headers);
return restTemplate.postForObject(DEEPSEEK_API_URL, entity, String.class);
}
}
```
此代码片段展示了如何通过 HTTP POST 请求向远程托管的服务提交输入数据,并接收预测结果作为响应字符串返回。
#### 结合 Ollama 工具优化本地开发体验
Ollama 是一款专为开发者设计的小巧实用工具,在本地环境中轻松启动和维护大型语言模型实例。当考虑将 DeepSeek 投入生产环境之前,可以在个人电脑上安装 Ollama 并加载官方提供的预训练版本进行初步测试和调试工作。
完成上述设置之后,即可按照常规 Web Service 接口的方式编写业务逻辑代码实现对 DeepSeek 功能特性的访问;需要注意的是当前 R1 版本可能无法完全满足某些特定应用场景下的需求(比如复杂的多轮对话),因此建议关注后续更新进展以获取更强大的特性支持[^2]。
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