ma@ubuntu:~/Downloads/torchvision$ python3 setup.py install setup.py:10: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html from pkg_resources import DistributionNotFound, get_distribution, parse_version Building wheel torchvision-0.15.1 Compiling extensions with following flags: FORCE_CUDA: False DEBUG: False TORCHVISION_USE_PNG: True TORCHVISION_USE_JPEG: True TORCHVISION_USE_NVJPEG: True TORCHVISION_USE_FFMPEG: True TORCHVISION_USE_VIDEO_CODEC: True NVCC_FLAGS: Found PNG library Building torchvision with PNG image support libpng version: 1.6.37 libpng include path: /usr/include/libpng16 Running build on conda-build: False Running build on conda: False Building torchvision with JPEG image support Building torchvision without NVJPEG image support ffmpeg: symbol lookup error: ffmpeg: undefined symbol: avio_protocol_get_class, version LIBAVFORMAT_58 Building torchvision without ffmpeg support Error fetching ffmpeg version, ignoring ffmpeg. Building torchvision without ffmpeg support Building torchvision without video codec support running install /home/ma/.local/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated. !! ******************************************************************************** Please avoid running ``setup.py`` directly. Instead, use pypa/build, pypa/installer or other standards-based tools. See https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html for details. ******************************************************************************** !! self.initialize_options() /home/ma/.local/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: EasyInstallDeprecationWarning: easy_install command is deprecated. !! ******************************************************************************** Please avoid running ``setup.py`` and ``easy_install``. Instead, use pypa/build, pypa/installer or other standards-based tools. See https://github.com/pypa/setuptools/issues/917 for details. ******************************************************************************** !! self.initialize_options() error: can't create or remove files in install directory The following error occurred while trying to add or remove files in the installation directory: [Errno 13] Permission denied: '/usr/lib/python3.8/site-packages' The installation directory you specified (via --install-dir, --prefix, or the distutils default setting) was: /usr/lib/python3.8/site-packages/ This directory does not currently exist. Please create it and try again, or choose a different installation directory (using the -d or --install-dir option).

<think>我们正在解决两个问题：1.在运行`pythonsetup.pyinstall`安装torchvision时遇到权限问题（Permissiondenied）2.安装过程中缺少依赖（libpng,ffmpeg）导致的错误解决方案：一、解决权限问题当我们使用`pythonsetup.pyinstall`时，它默认会尝试将包安装到系统Python的site-packages目录（例如`/usr/local/lib/python3.X/site-packages`），这需要root权限。如果没有使用sudo，就会遇到Permissiondenied错误。有两种方法可以解决权限问题：方法1：使用sudo（不推荐，因为可能会影响系统Python环境）```bashsudopythonsetup.pyinstall```方法2：推荐使用虚拟环境（virtualenvironment）或者用户安装（--user）选项，这样就不需要root权限。使用虚拟环境（推荐）：```bash#创建虚拟环境python-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activate#Linux/Mac#或者Windows:myenv\Scripts\activate#在虚拟环境中安装torchvisionpythonsetup.pyinstall```或者使用`--user`选项安装到用户目录：```bashpythonsetup.pyinstall--user```二、解决依赖问题（libpng,ffmpeg等）在编译torchvision时，需要确保系统已经安装了必要的开发库。这些库包括：-libjpeg-dev-libpng-dev-ffmpeg（用于视频支持）安装这些依赖的方法因操作系统而异。对于Ubuntu/Debian系统：```bashsudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibjpeg-devlibpng-devlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev#如果需要ffmpeg，可以安装sudoapt-getinstallffmpeg```对于CentOS/RHEL系统：```bashsudoyuminstalllibjpeg-devellibpng-develsudoyuminstallffmpegffmpeg-devel```对于macOS（使用Homebrew）：```bashbrewinstalljpeglibpngffmpeg```安装完这些依赖后，重新运行安装命令。三、重新安装torchvision确保在正确解决了权限问题和依赖问题后，重新安装：在虚拟环境中（或使用--user）：```bashpythonsetup.pyinstall```或者使用pip安装（如果你不想从源码安装，也可以直接使用pip安装预编译的版本，但有时预编译版本可能不包含某些功能）：```bashpipinstalltorchvision```四、验证安装安装完成后，在Python中尝试导入torchvision并检查图像操作是否正常：```pythonimporttorchvisionfromtorchvision.ioimportread_image#尝试读取一张图片（需要有一张测试图片，比如'test.jpg'）img=read_image('test.jpg')print(img.shape)```如果没有报错，说明安装成功。注意：有时torchvision的版本需要和PyTorch匹配，请确保安装的torchvision版本与已安装的PyTorch版本兼容。可以在torchvision的GitHub仓库的releasenotes中查看对应关系。如果安装后仍然出现关于libjpeg/libpng的警告，可能是因为在编译时没有正确链接到这些库。可以尝试设置环境变量，指定库的路径，例如：```bashexportPKG_CONFIG_PATH="/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH"```然后再重新运行安装命令。五、关于ffmpeg的说明如果视频功能不是必需的，可以在编译torchvision时禁用视频支持，这样可以跳过ffmpeg的依赖。在运行setup.py时添加环境变量：```bashTORCHVISION_USE_FFMPEG=0pythonsetup.pyinstall```但是，如果视频功能是必需的，请确保ffmpeg及其开发库已经安装。总结步骤：1.创建虚拟环境（推荐，避免权限问题）2.安装系统依赖（libjpeg,libpng,ffmpeg等）3.设置环境变量（如果需要，确保编译器能够找到依赖库）4.运行安装命令（使用虚拟环境，不需要sudo）如果问题仍然存在，请提供具体的错误信息以便进一步分析。---§§相关问题§§1.如何检查系统中是否已安装`libjpeg`和`libpng`？2.在Windows系统上如何解决`torchvision`的安装权限和依赖问题？3.安装`torchvision`时如何选择与PyTorch版本兼容的版本？4.如何查看`torchvision`编译时的选项（如是否启用了ffmpeg）？5.在Docker容器中安装`torchvision`需要注意哪些依赖问题？</think> ### 解决 Torchvision 安装中的权限和依赖问题 您遇到的权限问题(`Permission denied`)和依赖问题(`libpng`, `ffmpeg`错误)是 Torchvision 编译安装时的常见问题。以下是系统的解决方案： #### 一、解决权限问题 1. **使用虚拟环境安装**（推荐方案） 创建独立的 Python 环境避免系统权限问题： ```bash python -m venv torchvision-env # 创建虚拟环境 source torchvision-env/bin/activate # 激活环境(Linux/Mac) # Windows: torchvision-env\Scripts\activate pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install torchvision --no-cache-dir # 优先尝试安装二进制包 ``` 2. **使用用户级安装选项** 不需要 sudo 权限： ```bash pip install --user torchvision # 安装到用户目录 ``` 3. **修复目录权限** 如果您坚持从源码编译： ```bash sudo chown -R $USER /usr/local # Linux/Mac # 或者指定安装位置 python setup.py install --prefix ~/.local # 用户目录 ``` #### 二、解决依赖问题(libpng, ffmpeg等) 1. **安装编译依赖库**： ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev ffmpeg libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev # CentOS/RHEL sudo yum install libjpeg-devel libpng-devel ffmpeg ffmpeg-devel # macOS (使用Homebrew) brew install jpeg libpng ffmpeg pkg-config ``` 2. **设置环境变量**： 确保编译器能找到依赖库： ```bash export PKG_CONFIG_PATH="/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH" ``` 3. **强制启用视频支持**（解决 ffmpeg 错误）： ```bash # 从源码安装时指定 TORCHVISION_USE_FFMPEG=1 python setup.py install ``` 4. **使用 conda 管理依赖**（解决库冲突）： ```bash conda create -n torchvision-env python=3.8 conda activate torchvision-env conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` #### 三、完整解决流程 1. **创建虚拟环境** ```bash python -m venv tv-env && source tv-env/bin/activate ``` 2. **安装系统依赖** ```bash sudo apt-get install -y libjpeg-dev libpng-dev ffmpeg ``` 3. **配置编译环境** ```bash export C_INCLUDE_PATH="/usr/local/include:$C_INCLUDE_PATH" export LIBRARY_PATH="/usr/local/lib:$LIBRARY_PATH" ``` 4. **安装 Torchvision** ```bash pip install --no-cache-dir torchvision # 首选二进制安装 ``` 如果失败，从源码编译： ```bash git clone https://github.com/pytorch/vision.git cd vision TORCHVISION_USE_FFMPEG=1 python setup.py install ``` #### 四、验证安装 ```python from torchvision.io import read_image, read_video # 测试图像支持 img = read_image("test.jpg") print(f"Image loaded: {img.shape}") # 测试视频支持 video, _, _ = read_video("test.mp4", pts_unit='sec') print(f"Video loaded: {video.shape}") ``` > **重要提示**：如果仍然报错，尝试使用 Docker 官方镜像避免环境问题： > ```bash > docker run -it pytorch/pytorch:latest bash > pip install torchvision > ``` #### 五、疑难排查 1. **定位缺失依赖**： ```bash ldd build/lib.linux-x86_64-3.8/torchvision/_C.so | grep "not found" ``` 2. **查看详细编译日志**： ```bash python setup.py install --verbose 2>&1 | tee build.log ``` 3. **降级版本匹配PyTorch**： ```python # 参考版本兼容表 https://github.com/pytorch/vision#installation pip install torchvision==0.11.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html ``` ---