AI agent和ReAct
时间: 2025-01-17 13:56:04 浏览: 55
### AI Agent与ReAct框架的信息
#### Plan-and-Execute Agents概述
Plan-and-Execute类型的AI代理旨在通过规划和执行来完成复杂任务。这些代理不仅能够理解当前环境状态,还能制定详细的行动计划并逐步实施[^1]。
#### ReAct框架介绍
ReAct(Reasoning and Acting)是一个用于指导零样本学习环境下工具使用的框架,在这种情况下,代理仅基于单次动作操作而无记忆功能。这意味着它每次决策都依赖于即时接收到的任务描述以及可用工具的具体说明来进行判断[^2]。
#### 工作流程示例
当一个采用ReAct方法论构建的AI代理面对新问题时,其工作流如下:
```python
def react_framework(task_description, available_tools):
selected_tool = None
# 基于任务描述选择合适的工具
for tool in available_tools:
if matches_task_requirements(tool.description, task_description):
selected_tool = tool
break
# 使用选定的工具处理任务
result = execute_with(selected_tool, task_description)
return result
```
此代码片段展示了如何在一个假设性的场景中应用ReAct原则:根据给定的任务描述挑选最匹配的工具,并利用该工具解决具体问题。
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