java 使用stream流进行分组

在Java 8中，`Stream API` 提供了强大的数据处理能力，尤其是在集合操作方面。其中，`Collectors.groupingBy()` 是一个非常常用的工具，用于根据某些属性对集合中的元素进行分组，并将结果存储为 `Map` 结构。 ### 基本用法 最简单的分组是基于单个字段进行分组。例如，假设有一个 `List<Student>`，需要按照学生的年级进行分组： ```java Map<String, List<Student>> groupedByGrade = students.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade)); ``` 上述代码中，`Student::getGrade` 是分组的依据，最终的结果是一个 `Map`，键是年级，值是对应年级的所有学生列表[^1]。 ### 多级分组 对于更复杂的场景，可以使用嵌套的 `groupingBy` 方法实现多层分组。例如，先按年级分组，再按性别分组： ```java Map<String, Map<String, List<Student>>> groupedByGradeAndGender = students.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade, Collectors.groupingBy(Student::getGender))); ``` 这种结构返回的是一个嵌套的 `Map`，外层键是年级，内层键是性别，值是符合该年级和性别的学生列表[^2]。 ### 分组后聚合操作 除了将数据分组，还可以结合其他收集器（如 `averagingDouble`、`summingDouble`、`counting`）来执行聚合操作。例如，计算每个年级学生的平均年龄： ```java Map<String, Double> averageAgeByGrade = students.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade, Collectors.averagingDouble(Student::getAge))); ``` 类似地，可以统计每个年级的学生人数： ```java Map<String, Long> countByGrade = students.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade, Collectors.counting())); ``` ### 多字段分组 当需要基于多个字段进行唯一性校验或分组时，可以构造一个复合键。例如，确保某个数据结构中没有重复的 `(rCode, pCode)` 组合： ```java Map<String, List<XXX>> groupedByKey = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(item -> item.getRCode() + ";" + item.getPCode())); ``` 然后可以遍历这个 `Map` 并检查每个键对应的列表长度是否大于 1，以判断是否存在重复数据： ```java for (String key : groupedByKey.keySet()) { if (groupedByKey.get(key).size() > 1) { throw new IllegalArgumentException("存在重复数据: " + key); } } ``` 这种方式非常适合用于业务逻辑中的去重校验或唯一性约束验证[^3]。 ---