dfn[‘n2s1’] = dfn[‘n2s1’]+dfn[‘n2s1’].shift(1)这种字符串拼接对吗,如何改代码
时间: 2024-09-16 19:05:55 浏览: 81
这个表达式看起来是在尝试对Pandas DataFrame `dfn` 中的列 `'n2s1'` 进行累加操作,其中使用了`shift(1)`函数将当前行的值替换为其前一行的值,然后做元素级相加。这是一种常见的数据处理技巧,用于计算滚动窗口累计和。
例如,如果你有一个按日期顺序排列的数据集,`n2s1` 列代表每天的数值,通过 `.shift(1)` 可以获取前一天的值。但是,由于字符串直接相加通常是不可能的,因为它们不是数值类型,所以这里的操作可能会引发错误,除非`'n2s1'`实际上是数值类型(如整数、浮点数等)。
如果你想要对数值型列进行这样的操作,可以先检查列的类型,如果是字符串,需要转换成数字类型(如int或float)。以下是修改后的代码示例:
```python
if dfn['n2s1'].dtype == 'object': # 检查是否为字符串类型
dfn['n2s1'] = pd.to_numeric(dfn['n2s1'], errors='coerce') # 转换为数值类型,错误赋值为NaN
dfn['n2s1'] = dfn['n2s1'] + dfn['n2s1'].shift(1) # 现在应该可以正确累加了
```
如果`'n2s1'`已经是数值类型,那么直接上述代码就可行。注意这里假设你想保留缺失值,`errors='coerce'`会把无法转换为数值的字符串变成`NaN`。
阅读全文
相关推荐











