李沐动手深度学习环境配置
时间: 2025-01-18 16:56:25 浏览: 89
### 李沐《动手学深度学习》环境配置教程
#### Windows 系统下安装 WSL2 和 Ubuntu
为了更好地适应编程需求并保持日常工作的便利性,在Windows系统上通过WSL2来运行Linux是一个不错的选择。对于希望跟随李沐博士的《动手学深度学习》进行学习的人来说,这一步骤至关重要[^2]。
#### 安装 Anaconda 或 Miniconda
建议先安装Anaconda或Miniconda作为Python包管理工具以及环境管理系统。这样可以更方便地管理和隔离不同项目的依赖关系。这里推荐使用Miniconda以减少不必要的组件加载[^3]。
#### 创建特定的学习环境 `d2l`
在命令提示符或者PowerShell中执行如下指令来创建名为`d2l`的新环境,并指定Python版本为3.9:
```bash
conda create --name d2l python=3.9 -y
```
接着激活该新建立的环境:
```bash
conda activate d2l
```
此操作确保了后续所有的软件包都将被安装在这个独立环境中,从而避免与其他项目发生冲突[^4]。
#### 配置 Jupyter Notebook 及其内核支持
为了让Jupyter能够识别刚刚创建好的Conda环境,需安装nb_conda_kernels插件:
```bash
conda install nb_conda_kernels
```
之后可以在激活状态下启动Jupyter Notebook服务:
```bash
jupyter notebook
```
此时浏览器会自动打开一个新的标签页展示Notebook界面;如果一切正常的话,则应该能够在Kernel列表里看到刚才设置的那个`d2l`环境选项[^5]。
#### 下载课程资料与准备数据集
最后按照官方指引下载对应的源码压缩包(如d2l-zh.zip),解压至个人工作区内的专门文件夹(例如:“李沐课程”),以便随时访问和修改练习代码[^1]。
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