头歌MySQL数据库 - 初识MySQL第六关

### MyBatis 基本概念与使用方法 #### 创建工程并引入依赖 为了开始使用 MyBatis 进行数据库开发，首先需要创建一个新的 Java 工程，并在项目中引入必要的依赖库。这可以通过 Maven 或 Gradle 来实现，在 `pom.xml` 文件或者构建脚本里添加相应的依赖项来完成[^1]。 ```xml <!-- pom.xml 中的部分内容 --> <dependencies> <!-- MyBatis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>${mybatis.version}</version> </dependency> <!-- MySQL 驱动 (如果适用) --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> </dependencies> ``` #### 数据库准备与配置文件编写 接着要准备好目标数据库及其结构，之后定义好数据库连接的信息，这些信息会被写入到一个专门的属性文件或者是直接放在 MyBatis 的核心配置文件 (`mybatis-config.xml`) 当中。 #### 编写核心配置文件和映射文件 MyBatis 的主配置文件主要用于设置全局参数、事务管理器以及其他高级特性；而 Mapper XML 映射文件则用来描述 SQL 查询语句以及如何将查询结果映射成对象实例。按照约定俗成的做法，映射文件应当遵循特定的命名规则——即实体类名称加上 "Mapper.xml"[^3]： 例如对于名为 `User` 的实体类来说，应该有一个叫做 `UserMapper.xml` 的映射文件存在于项目的资源路径下的 `mappers` 目录之中。 #### Mappers 元素的作用 Mappers 是 MyBatis 主配置文件中的重要组成部分之一，它负责加载所有的 Mapper 接口或 XML 映射文件。通过这种方式可以轻松地管理和扩展应用程序的数据访问层逻辑[^2]。 #### 示例代码片段展示简单的 CRUD 操作 下面是一个非常基础的例子展示了怎样利用 MyBatis 实现对用户表的基本增删改查功能: ```java // User.java - POJO 类表示用户的实体模型 public class User { private Integer id; private String name; // getter 和 setter 方法... } // IUserMapper.java - 定义接口声明所需的方法签名 @Mapper public interface IUserMapper { @Select("SELECT * FROM t_user WHERE id = #{id}") public User selectById(Integer id); @Insert("INSERT INTO t_user(name) VALUES(#{name})") void insert(User user); } ``` ```xml <!-- resources/mappers/UserMapper.xml - 对应于上面定义好的接口的具体实现细节 --> <mapper namespace="com.example.mapper.IUserMapper"> <select id="selectById" resultType="com.example.model.User"> SELECT * FROM t_user WHERE id = #{id} </select> <insert id="insert" parameterType="com.example.model.User"> INSERT INTO t_user(name) VALUES(#{name}) </insert> </mapper> ```

### Python程序设计与MySQL数据库初识教程 Python 是一种广泛使用的高级编程语言，能够通过多种库和模块实现对 MySQL 数据库的操作。以下是关于 Python 程序设计中涉及 MySQL 数据库的初识内容。 #### 1. Python 操作 MySQL 的基本流程 Python 操作 MySQL 数据库通常需要借助 `mysql-connector-python` 或 `pymysql` 等第三方库。这些库提供了连接数据库、执行 SQL 语句以及处理查询结果的功能[^4]。 ```python import mysql.connector # 连接数据库 connection = mysql.connector.connect( host="localhost", # 数据库主机地址 user="your_username", # 用户名 password="your_password", # 密码 database="your_database" # 数据库名称 ) # 创建游标对象 cursor = connection.cursor() # 执行 SQL 查询 query = "SELECT * FROM person" cursor.execute(query) # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() for row in results: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() connection.close() ``` #### 2. 安装 MySQL 数据库驱动 在使用 Python 操作 MySQL 数据库之前，需要安装对应的驱动库。以下是两种常用的驱动库及其安装方法： - **mysql-connector-python**: ```bash pip install mysql-connector-python ``` - **PyMySQL**: ```bash pip install pymysql ``` #### 3. Python 操作 MySQL 的常见功能 以下是一些常见的 Python 操作 MySQL 数据库的功能示例： ##### (1) 插入数据 ```python insert_query = "INSERT INTO person (id, name, age, address) VALUES (%s, %s, %s, %s)" data = (1, "Alice", 25, "New York") cursor.execute(insert_query, data) connection.commit() ``` ##### (2) 更新数据 ```python update_query = "UPDATE person SET age = %s WHERE id = %s" data = (30, 1) cursor.execute(update_query, data) connection.commit() ``` ##### (3) 删除数据 ```python delete_query = "DELETE FROM person WHERE id = %s" data = (1,) cursor.execute(delete_query, data) connection.commit() ``` #### 4. 数据库连接池 对于高并发场景，建议使用数据库连接池来管理数据库连接。`mysql-connector-python` 提供了简单的连接池支持[^5]。 ```python from mysql.connector import pooling pool = pooling.MySQLConnectionPool( pool_name="mypool", pool_size=5, host="localhost", user="your_username", password="your_password", database="your_database" ) connection = pool.get_connection() cursor = connection.cursor() ``` #### 5. 常见错误及解决方法 - **连接失败**: 确保 MySQL 服务已启动，并检查用户名、密码、主机地址是否正确[^6]。 - **SQL 语法错误**: 检查 SQL 语句的语法是否符合 MySQL 规范。 - **权限问题**: 确保用户具有操作目标表或数据库的权限。 ---