windows anaconda安装pytorch
时间: 2025-05-05 08:56:02 浏览: 37
### 如何在 Windows 系统中使用 Anaconda 安装 PyTorch
#### 准备工作
确保已安装 Anaconda 并熟悉其基本操作。如果尚未安装 Anaconda,可以参考相关文档完成安装过程[^2]。
#### 切换镜像源
为了提高下载速度并增加成功率,在安装前建议切换至国内清华镜像源。具体方法如下:
1. 打开 **Anaconda Prompt**。
2. 输入以下命令逐行执行以设置镜像源:
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
#### 创建虚拟环境(可选)
推荐为 PyTorch 创建独立的虚拟环境以避免依赖冲突。可以通过以下命令创建名为 `pytorch_env` 的新环境(可根据需求更改名称):
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.9
```
激活该虚拟环境:
```bash
conda activate pytorch_env
```
#### 安装 PyTorch 及其依赖项
访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/) 获取适合当前系统的安装命令。通常情况下,对于 CPU 版本的 Python 3.x 用户,可以直接运行以下命令:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
如果是 GPU 支持版本,则需根据硬件配置调整参数。例如,NVIDIA CUDA 11.7 的用户应改为:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
```
注意:上述命令中的 `-c pytorch` 表明从指定通道获取软件包[^4]。
#### 验证安装
完成安装后可通过测试验证是否正常运作。启动 Python 解释器并尝试导入模块:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # 如果支持GPU则返回True;否则False
```
无错误提示即表明安装成功。
#### 后续步骤
若计划利用 Jupyter Notebook 或其他交互工具开发项目,还需额外安装 `ipykernel` 插件以便于管理内核:
```bash
conda install ipykernel
```
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