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flux生图如何使用

时间: 2025-02-08 22:05:29 浏览: 87

### 如何使用 Flux 生成图像为了实现基于 Flux 的图像生成功能，可以采用 Qwen2vl-Flux 这个多模态图像生成模型。此模型能够依据文本提示和视觉参考来创建高质量的图像输出[^2]。下面是一个简单的 Python 脚本示例，用于展示如何通过调用 API 或者加载预训练模型的方式来进行图像生成： ```python from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor def generate_image(prompt, visual_reference=None): """ 根据给定的文字描述以及可选的视觉参照物生成一张新图片参数: prompt (str): 文字描述 visual_reference (str or None): 可选参数，表示要作为输入的一部分提供的额外视觉信息路径返回值: PIL.Image: 所生成的新图片对象 """ model_name_or_path = "Qwen/Qwen-VL-Flux" processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_name_or_path) model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained(model_name_or_path) inputs = processor(text=prompt, images=visual_reference).to("cuda") outputs = model.generate(**inputs) image = processor.image_processor.postprocess(outputs, output_type="pil") return image if __name__ == "__main__": text_prompt = "A beautiful sunset over the ocean with waves crashing on shore." generated_img = generate_image(text_prompt) generated_img.show() ``` 这段代码展示了怎样设置环境并定义 `generate_image` 函数以接收文字提示（prompt）及可能存在的视觉参考资料（如另一张照片）。之后，函数会处理这些数据并通过指定名称加载预先训练好的 Qwen2vl-Flux 模型完成最终的图像合成工作。

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