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MATLAb联动本地部署的Deepseek模型

时间: 2025-02-20 14:09:45 浏览: 181

### MATLAB与本地部署的Deepseek模型交互为了使MATLAB能够调用本地部署的Deepseek模型，通常需要通过API接口来完成这一过程。假设Deepseek模型已经按照指定路径 `/DeepSeek/ChatModel/deepseek-chatmodel.gguf` 部署完毕[^1]，则可以考虑如下方法： #### 使用HTTP请求发送数据至服务器端口如果Deepseek支持RESTful API服务，则可以通过MATLAB内置函数 `webwrite()` 或者更灵活的 `http.post()` 方法向该服务发起POST请求。 ```matlab % 定义URL指向运行中的Deepseek服务地址 url = 'http://localhost:8080/predict'; % 假设服务监听于8080端口下的predict路由 % 准备输入给模型的数据结构体 data.input_text = "这是一个测试句子"; % 发送POST请求到Deepseek的服务端点 response = webwrite(url, data); % 显示返回的结果 disp(response); ``` 此段代码展示了如何构建一个简单的客户端程序，在其中定义了目标URL以及待处理的信息，并将其封装成适当的形式传递出去。当接收到响应后，可以直接解析并展示出来。对于那些希望进一步优化性能的情况——比如利用GPU加速计算效率时，需要注意的是并非所有的操作都能自动受益于硬件资源的存在。只有特定类型的负载才会真正激活GPU参与运算，例如大规模矩阵乘法或是神经网络前馈传播等任务[^2]。不过这部分配置主要取决于Deepseek本身的设置而非MATLAB这边的操作方式。

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