fastapi 异步处理快速响应
时间: 2025-04-25 12:52:06 浏览: 21
### 使用 FastAPI 进行异步处理以实现快速响应
为了使应用程序具有更好的性能和更高的响应速度,FastAPI 提供了强大的异步支持。通过利用 Python 的 `async` 和 `await` 关键字,可以创建非阻塞的 API 端点。
#### 创建异步端点
下面是一个简单的例子展示如何定义一个异步函数作为路由处理器:
```python
import asyncio
from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
app = FastAPI()
@app.post("/process-file/")
async def process_file(background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(long_running_task)
return {"message": "File processing has started"}
async def long_running_task():
await asyncio.sleep(10) # Simulate a time-consuming operation
with open('output.txt', 'w') as f:
f.write("Processing completed") # Write result to file or database etc.
```
此代码片段展示了如何设置后台任务[^1]。当客户端发送 POST 请求到 `/process-file/` 路径时,服务器会立即返回消息告知用户文件处理已经开始,而不必等待实际操作完成后再回应请求。这有助于改善用户体验并减少 HTTP 请求之间的延迟。
此外,值得注意的是,在编写异步视图时应避免调用任何同步库或方法;否则可能会导致整个程序变成单线程模式运行[^4]。因此建议尽可能选用支持异步 I/O 操作的相关库来进行开发工作。
对于更复杂的场景,比如需要跨多台计算机分发计算密集型作业,则可借助像 Celery 这样的工具来管理任务队列和服务间通信[^5]。
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