SpringBoot接入升腾云的Deepseek

### SpringBoot 集成升腾云 Deepseek 教程 #### 准备工作 为了将 Spring Boot 项目接入升腾云的 Deepseek 服务，需先准备环境并安装必要的依赖项。 确保已成功克隆所需仓库： ```bash git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2.git cd DeepSeek-V2 ``` 对于硬件配置方面，如果使用的是华为升腾910设备，则可以考虑通过 Docker 来部署应用[^3]。 #### 添加 Maven 依赖 在 `pom.xml` 文件中加入如下依赖来支持 HTTP 请求以及 JSON 处理： ```xml <dependencies> <!-- 其他已有依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> </dependencies> ``` #### 创建 REST 客户端接口 定义一个简单的 RestTemplate Bean 并创建用于调用远程 API 的方法。假设目标 URL 是 `/api/v1/predictions`: ```java import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @Configuration public class AppConfig { @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } } ``` 接着编写具体的服务类实现预测功能： ```java @Service public class PredictionService { private final String DEEPSEEK_API_URL = "http://your-deepseek-service-url/api/v1/predictions"; private final RestTemplate restTemplate; @Autowired public PredictionService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) { this.restTemplate = restTemplateBuilder.build(); } public Map<String, Object> predict(Map<String, Object> inputPayload) throws Exception { ResponseEntity<Map> responseEntity = restTemplate.postForEntity(DEEPSEEK_API_URL, inputPayload, Map.class); if (responseEntity.getStatusCode().is2xxSuccessful()) { return responseEntity.getBody(); } else { throw new RuntimeException("Failed to get prediction from deepseek service"); } } } ``` 以上代码片段展示了如何利用 Spring Boot 中内置的支持快速构建起与外部微服务通信的能力，并实现了向指定地址发送 POST 请求获取模型推理结果的功能。 请注意实际操作过程中还需要处理更多细节问题，比如身份验证机制、错误重试策略等。此外，具体的API路径和参数结构应当参照官方文档说明进行调整。