clickhouse本地表，分布式表都干嘛的，我创建这俩种表，zookeeper会存吗

<think>嗯，用户问的是ClickHouse的本地表和分布式表，以及它们和ZooKeeper的关系。首先，我需要回忆一下ClickHouse的架构。ClickHouse是一个分布式列式数据库，所以它的表结构设计肯定和分布式存储有关。本地表应该是指每个节点上实际存储数据的表，而分布式表可能是一个逻辑上的表，用来跨节点查询。 那本地表具体是什么样的呢？本地表应该是在每个物理节点上创建的表，数据实际存储在那里，比如使用MergeTree引擎。用户创建本地表后，数据会分布在该节点上，或者根据分片策略分布。而分布式表本身不存储数据，而是作为查询的入口，将查询分发到各个分片，然后聚合结果。比如使用Distributed引擎来定义分布式表，指定集群名称和本地表的名字。 接下来是ZooKeeper的问题。ClickHouse在复制和分布式DDL操作时会用到ZooKeeper。比如，使用ReplicatedMergeTree引擎的本地表会在ZooKeeper中存储元数据、副本同步信息等。但是普通的MergeTree本地表可能不需要ZooKeeper。而分布式表本身不存储数据，所以可能不会在ZooKeeper存数据，但如果是分布式DDL操作，比如创建表的时候用了ON CLUSTER，那么ZooKeeper可能会参与协调。 需要确认用户创建这两种表时，哪些情况会用到ZooKeeper。比如，当本地表使用了复制表引擎，如ReplicatedMergeTree，那么ZooKeeper会存储相关的元数据。而分布式表如果只是作为逻辑表，可能不直接依赖ZooKeeper，但创建分布式表的时候如果涉及到集群管理，可能有部分信息存在ZooKeeper里？ 另外，用户可能关心的是创建表时的存储情况，以及ZooKeeper的依赖是否必要。需要明确回答两种表的用途，以及它们各自是否会使用ZooKeeper。比如，本地表如果非复制引擎，不依赖ZK；如果用了复制引擎，就需要。分布式表本身可能不需要，但集群配置可能存储在ZK里。 还需要注意用户可能的误区，比如认为所有表都会用到ZK，但实际上只有特定情况下才会。所以需要分情况说明，避免混淆。</think>好的，我分步骤帮你理清ClickHouse本地表、分布式表和ZooKeeper的关系： 一、本地表（Local Table） 1. 核心作用：实际存储数据的物理表 2. 典型特征： - 存在于每个节点上（如使用MergeTree引擎） - 存储真实数据分区 - 每个分片独立管理自己的数据 3. 创建示例： ```sql CREATE TABLE local_table ( id UInt32, event_time DateTime ) ENGINE = MergeTree() ORDER BY (id) ``` 二、分布式表（Distributed Table） 1. 核心作用：作为查询路由的虚拟表 2. 典型特征： - 不存储实际数据 - 自动路由查询到集群节点 - 支持数据写入分发 3. 创建示例： ```sql CREATE TABLE distributed_table AS local_table ENGINE = Distributed(cluster_name, default, local_table, rand()) ``` 三、ZooKeeper存储情况对比 | 表类型 | ZooKeeper依赖场景 | 存储内容示例 | |------------|----------------------------------|-----------------------------| | 本地表 | 仅当使用*Replicated*引擎时 | 副本同步信息、元数据、操作日志等 | | 分布式表 | 不直接依赖，但集群配置可能使用ZooKeeper | 不存储数据，但集群拓扑信息可能通过ZooKeeper管理 | 四、关键注意事项 1. 本地表使用非复制引擎（如MergeTree）时： - 完全不需要ZooKeeper - 数据仅存储在当前节点 2. 本地表使用复制引擎（如ReplicatedMergeTree）时： - 必须依赖ZooKeeper - 存储元数据（表结构） - 维护副本同步状态（通过/log和/queue等znode） - 记录数据块校验信息（/blocks） 3. 分布式表本身： - 不直接使用ZooKeeper存储数据 - 但若集群配置使用ZooKeeper（通过config.xml配置）： ```xml <remote_servers> <cluster_name> <shard> <replica> <host>node1</host> <port>9000</port> </replica> </shard> </cluster_name> </remote_servers> ``` - 分布式DDL操作（`ON CLUSTER`）会通过ZooKeeper协调 五、最佳实践建议 1. 写入时： - 推荐直连本地表写入（避免分布式表的单点瓶颈） - 示例：直接写入`local_table`而非`distributed_table` 2. 查询时： - 优先使用分布式表（自动路由到正确分片） - 示例：`SELECT * FROM distributed_table WHERE ...` 3. 维护注意： - 使用复制表时确保ZooKeeper集群健康 - 定期监控ZooKeeper节点数（推荐至少3节点）