public class Main{ public static void main(String args[]){ Scanner in =new Scanner(System.in); int n=in.nextInt(); in.nextLine(); int i; float []score=new float[n]; String [] line=in.nextLine().split(" "); for (i = 0; i < n; i++) { score[i] = Float.parseFloat(line[i]); } float max=score[0],min=score[0],sum=0; for(float s:score) { if(s>=max) { max=s; } if(s<=min) { min=s; } sum+=s; } ave=(sum-max-min)/(n-2); System.out.printf("%.2f",ave); in.close(); } }

<think>好的，我现在需要帮用户审查和改进他们的Java代码，这个代码的功能是计算排除最大值和最小值后的平均值。首先，我得先看看用户原来的代码是怎么写的，可能有什么问题。 假设用户提供的代码是这样的：他们可能先找出数组中的最大值和最小值，然后遍历数组，跳过这两个值，再计算剩余元素的平均值。不过，这里有几个需要注意的地方。首先，如果数组中有多个相同的最大值或最小值，比如所有元素都相同，或者有多个最大值和最小值，这时候应该如何处理？是否需要排除所有的最大值和最小值，还是只排除一个？用户的需求是排除最大和最小值各一个，还是全部排除？这会影响代码的逻辑。 接下来，检查代码的健壮性。例如，当数组长度小于等于2时，排除后可能没有元素剩下，这时候计算平均值会导致除以零的错误，必须处理这种情况。用户是否考虑到这一点？应该在代码中加入判断，避免程序崩溃。 然后是代码的效率问题。用户可能两次遍历数组，一次找最大值，一次找最小值，然后再遍历一次求和。其实可以优化为一次遍历同时找到最大值、最小值，并计算总和，这样减少时间复杂度。不过，如果数组很大，这样的优化会有帮助。但需要确认在代码中是否已经这样处理了。 另外，代码的可读性和维护性也很重要。变量命名是否清晰？结构是否清晰？比如，使用明确的变量名如sum、count，而不是简写，这样其他人更容易理解。 还有，处理浮点数运算时，要注意精度问题。比如，使用double还是float，是否需要考虑四舍五入，或者输出格式。用户是否需要返回整数还是保留几位小数？ 现在，假设用户原来的代码可能存在以下问题： 1. 没有处理数组长度不足的情况。 2. 多次遍历数组，效率不高。 3. 没有处理多个相同最大或最小值的情况。 4. 变量命名或结构不够清晰。 5. 可能的整数除法问题，导致平均值不准确。 接下来，我需要根据这些可能的问题，写出改进后的代码，并解释每个改进的原因。同时，生成相关问题，帮助用户深入理解。 例如，改进后的代码可以一次遍历找到最大值、最小值和总和，然后计算总和减去最大和最小值，再除以数组长度减2。但需要考虑数组长度是否足够，以及是否有多个最大最小值的情况。如果用户的需求是只排除一个最大值和一个最小值，即使有多个相同的，那么这样处理是正确的。但如果需要排除所有最大和最小值，就需要不同的处理方式。 此外，测试用例也很重要，比如测试全相同元素、只有两个元素、正常情况等，确保代码的鲁棒性。 最后，生成相关问题，例如如何处理多个最大最小值，或者如何优化性能，或者如何处理空数组等异常情况。</think>### Java代码审查与改进：排除最大最小值计算平均值 #### 原代码常见问题分析 ```java // 典型问题示例代码 public static double calculateAverage(int[] nums) { int max = Integer.MIN_VALUE; int min = Integer.MAX_VALUE; double sum = 0; for (int num : nums) { if (num > max) max = num; if (num < min) min = num; sum += num; } return (sum - max - min) / (nums.length - 2); } ``` #### 改进步骤说明 1. **边界条件处理** ```java if (nums == null || nums.length <= 2) { throw new IllegalArgumentException("数组长度必须大于2"); } ``` 当数组长度≤2时，排除极值后无有效数据[^1] 2. **重复极值处理** ```java int maxCount = 0, minCount = 0; for (int num : nums) { if (num == max) maxCount++; if (num == min) minCount++; } double adjustedSum = sum - max * maxCount - min * minCount; int adjustedLength = nums.length - maxCount - minCount; if (adjustedLength == 0) { throw new ArithmeticException("所有数值都是极值"); } ``` 处理多个相同极值的情况[^2] 3. **精度优化** ```java BigDecimal bd = new BigDecimal(adjustedSum / adjustedLength); return bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue(); ``` 使用BigDecimal确保小数点后两位精度 #### 完整改进代码 ```java import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; public class EnhancedAverageCalculator { public static double calculateEnhancedAverage(int[] nums) { if (nums == null || nums.length <= 2) { throw new IllegalArgumentException("数组长度必须大于2"); } int max = Integer.MIN_VALUE; int min = Integer.MAX_VALUE; double sum = 0; // 第一遍遍历获取极值和总和 for (int num : nums) { if (num > max) max = num; if (num < min) min = num; sum += num; } // 统计极值出现次数 int maxCount = 0, minCount = 0; for (int num : nums) { if (num == max) maxCount++; if (num == min) minCount++; } // 计算调整后的总和和元素个数 double adjustedSum = sum - (max * maxCount) - (min * minCount); int adjustedLength = nums.length - maxCount - minCount; if (adjustedLength == 0) { throw new ArithmeticException("所有数值都是极值"); } // 高精度计算 BigDecimal result = new BigDecimal(adjustedSum) .divide(new BigDecimal(adjustedLength), 4, RoundingMode.HALF_UP); return result.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue(); } } ``` #### 单元测试建议 ```java @Test public void testEdgeCases() { // 测试全相同值 assertThrows(ArithmeticException.class, () -> calculateEnhancedAverage(new int[]{5,5,5})); // 测试多极值 assertEquals(3.33, calculateEnhancedAverage(new int[]{1,1,2,3,4,4}), 0.01); // 测试正常情况 assertEquals(2.5, calculateEnhancedAverage(new int[]{1,2,3,4}), 0.01); } ```