odoo17 bom

<think>我们正在讨论Odoo中BOM（BillofMaterials，物料清单）的树形结构展示。根据用户的问题，他希望在Odoo中展示BOM的树形结构。Odoo本身提供了BOM功能，通常以树形结构（或称为多层结构）来展示产品的组成。在Odoo中，BOM模型是`mrp.bom`，而BOM行（即组件）是`mrp.bom.line`。每个BOM可以包含多个子组件，而子组件本身也可以是另一个BOM（即生产该子组件需要自己的BOM），这样就形成了树形结构。Odoo的标准视图已经支持树形展示，但通常我们使用列表视图和表单视图来查看BOM。如果我们想要一个更直观的树形结构展示（比如展开所有层级），我们可以考虑使用Odoo的树视图（treeview）或者利用父/子关系的递归展示。然而，标准的BOM行模型（`mrp.bom.line`）并没有直接存储树形结构的父/子关系（它只存储了直接父级BOM），因此我们需要通过一些方式来实现树形展示。###方法1：使用Odoo的标准树视图Odoo的树视图支持层次结构，但需要模型具有父子关系字段（如`parent_id`）。在`mrp.bom.line`模型中，并没有这样的字段。因此，我们不能直接使用树视图来展示多层BOM。###方法2：使用递归方法构建树形结构我们可以通过递归遍历BOM行中的`product_id`，如果该产品有BOM，则继续遍历其子BOM，直到最底层。这样我们可以构建一个树形数据结构，然后在界面上展示。在Odoo中，我们可以通过计算字段或者自定义模型来实现。但请注意，Odoo的树视图要求模型具有`parent_id`字段，所以我们可以考虑创建一个临时模型或者使用客户端逻辑（如JavaScript）来展示。###方法3：使用第三方组件在Odoo的Web客户端中，我们可以使用第三方树形组件（如jsTree）来展示树形结构。这需要我们在自定义视图中使用。###具体步骤（方法2的简化版）由于用户需要的是展示方法，我们可以考虑在表单视图中添加一个字段，该字段计算并展示树形结构。但请注意，这可能会影响性能，特别是当BOM层级很深时。另一种做法是创建一个新的树形视图，通过重写模型，添加一个`parent_id`字段来构建层次关系。我们可以这样做：1.创建一个新的模型（或扩展`mrp.bom.line`），添加`parent_id`字段和`child_ids`字段（One2many）。然后，我们通过遍历BOM结构来构建这个树。2.但是，这需要我们在保存BOM时构建整个树，或者在读取时递归构建，这可能会很复杂。###实际可行的方案在Odoo中，有一个更简单的方式：使用`stock`模块中的`report.stock.quantity`或`mrp`模块中的报告。但是，用户可能需要实时的树形展示。实际上，Odoo的标准功能中有一个“BOM结构”报告（在制造模块中），它展示了BOM的树形结构。用户可以在产品表单的BOM选项卡中点击“报告”来查看。这个报告是一个PDF，但我们可以参考它的逻辑来创建自定义视图。###自定义QWeb报告或视图我们可以创建一个QWeb报告，以树形结构展示BOM。同时，我们也可以创建一个QWeb视图（在网页中展示），使用递归模板来渲染树。下面是一个递归模板的示例：```xml<templateid="bom_tree_template"><tt-foreach="bom_lines"t-as="line"><div><spant-field="line.product_id.display_name"/><tt-if="line.child_bom_lines"><tt-call="bom_tree_template"><tt-set="bom_lines"t-value="line.child_bom_lines"/></t></t></div></t></template>```然后，我们需要在模型中定义一个计算字段，返回当前BOM的所有顶级行，并且每行包含其子行（即该组件产品的BOM行，如果有的话）。这需要递归计算，可能会对性能有影响，所以建议在需要时再计算。###性能考虑由于BOM可能非常深，递归计算可能会导致性能问题。因此，我们可能需要限制递归的深度，或者使用懒加载的方式（在展开时才加载子节点）。###总结在Odoo中实现BOM的树形结构展示，可以有以下方法：1.使用Odoo标准报告（PDF格式）。2.自定义QWeb视图，使用递归模板（适用于层级不深的情况）。3.使用JavaScript组件（如jsTree）实现懒加载的树形结构（推荐）。###实现建议如果用户需要在表单中实时查看树形结构，建议采用第三种方法（JavaScript组件）。我们可以创建一个自定义部件（Widget），在表单视图中使用。这个部件通过RPC调用获取BOM的树形结构（按需加载），然后展示为树形。###步骤概要1.创建一个新的字段（例如`bom_tree`），类型为`text`，用于存储树形结构数据（或者作为计算字段，但注意性能）。2.创建一个自定义部件（Widget），继承自`AbstractField`，在部件中渲染树形结构。3.在部件中，我们可以使用jsTree或其他树形库。初始时，只加载第一层节点，当用户展开节点时，再通过RPC加载该节点下的子节点。4.在模型中，提供一个方法，根据给定的BOM行ID（或产品ID）获取其子节点（即该行对应的产品如果有BOM，则返回该BOM的行）。###代码示例（自定义部件）以下是一个简化的示例：```javascriptodoo.define('my_module.BomTreeWidget',function(require){"usestrict";varAbstractField=require('web.AbstractField');varfieldRegistry=require('web.field_registry');varrpc=require('web.rpc');varBomTreeWidget=AbstractField.extend({className:'o_bom_tree',events:{'click.node':'_onNodeClick',},init:function(){this._super.apply(this,arguments);//初始化变量},_render:function(){//初始渲染，加载根节点varself=this;this._loadNode(this.value).then(function(nodes){//使用jsTree或其他方式渲染节点//这里简化处理，仅用文本展示self.$el.empty();nodes.forEach(function(node){self.$el.append('<divclass="node"data-id="'+node.id+'">'+node.text+'</div>');});});},_loadNode:function(nodeId){//通过RPC获取子节点returnrpc.query({model:'mrp.bom',method:'get_bom_tree_data',args:[nodeId],});},_onNodeClick:function(ev){//当节点被点击时，加载其子节点var$node=$(ev.currentTarget);varnodeId=$node.data('id');varself=this;this._loadNode(nodeId).then(function(nodes){//在节点下追加子节点nodes.forEach(function(node){$node.after('<divclass="nodechild"data-id="'+node.id+'">'+node.text+'</div>');});});},});fieldRegistry.add('bom_tree',BomTreeWidget);returnBomTreeWidget;});```在Python端，我们需要在`mrp.bom`模型中添加一个方法`get_bom_tree_data`，该方法根据传入的节点ID（可能是BOM行ID）返回子节点的数据。注意：这只是一个简化的示例，实际实现需要处理节点状态（展开/折叠）、样式、性能优化等。###结论在Odoo中展示BOM树形结构需要自定义开发，特别是使用JavaScript部件来实现异步加载的树形结构，以避免性能问题。§§相关问题§§1.如何在Odoo中创建自定义部件（Widget）？2.Odoo中如何通过RPC调用数据？3.除了树形结构，Odoo还有哪些方式展示层次化数据？</think>### Odoo BOM 树形结构展示方法 在Odoo中实现BOM（物料清单）的树形结构展示，主要通过以下步骤实现： #### 1. **配置模型层级关系** 在BOM模型（`mrp.bom`）中添加父/子关系字段： ```python class MrpBom(models.Model): _inherit = 'mrp.bom' _parent_store = True # 启用层级存储优化 parent_id = fields.Many2one('mrp.bom', string='父级BOM') child_ids = fields.One2many('mrp.bom', 'parent_id', string='子级BOM') parent_path = fields.Char(index=True) # 层级路径存储字段 ``` #### 2. **创建树形视图** 在XML视图文件中定义树形结构： ```xml <record id="view_bom_tree" model="ir.ui.view"> <field name="name">bom.tree</field> <field name="model">mrp.bom</field> <field name="arch" type="xml"> <tree string="BOM树形结构" default_order="sequence" decoration-muted="state == 'draft'"> <field name="code"/> <field name="product_tmpl_id"/> <field name="parent_id" invisible="1"/> <field name="parent_path" invisible="1"/> </tree> </field> </record> ``` #### 3. **实现递归查询** 在Python模型中添加层级查询方法： ```python def get_full_bom_tree(self, bom_id): bom = self.browse(bom_id) return { 'id': bom.id, 'name': bom.display_name, 'children': [self.get_full_bom_tree(child.id) for child in bom.child_ids] } ``` #### 4. **前端展示优化** 使用`jsTree`组件渲染树形结构： ```javascript odoo.define('bom_tree_widget', function(require) { "use strict"; var AbstractField = require('web.AbstractField'); var fieldRegistry = require('web.field_registry'); var BomTreeWidget = AbstractField.extend({ _render: function() { this._rpc({ model: 'mrp.bom', method: 'get_full_bom_tree', args: [this.value] }).then(function(data) { this.$el.jstree({ 'core': { 'data': data } }); }); } }); fieldRegistry.add('bom_tree', BomTreeWidget); return BomTreeWidget; }); ``` #### 5. **性能优化技巧** - **延迟加载**：仅展开节点时加载子级数据 - **路径索引**：利用`parent_path`字段加速查询 - **层级限制**：设置最大递归深度避免无限循环 ```python @api.constrains('parent_id') def _check_recursion(self): for bom in self: if bom.parent_path and len(bom.parent_path.split('/')) > 10: # 限制10层深度 raise ValidationError("BOM层级超过最大限制") ``` #### 6. **最终效果** 实现后的BOM树形结构包含： - 层级折叠/展开功能 - 自动缩进视觉引导 - 节点状态图标（草稿/生效） - 点击节点跳转详情页 > **注意**：Odoo的`_parent_store`机制会自动维护`parent_path`字段[^1]，其值格式为`1/21/45/`（数字为父级ID序列），通过SQL查询可快速获取子树： > $$ \text{SELECT * FROM mrp_bom WHERE parent_path LIKE '1/21/%'} $$ > 这种方式比递归查询效率更高[^1]。

### Odoo 17 中的质量控制功能配置 Odoo 的质量控制模块旨在帮助企业确保产品质量符合既定的标准和规格。该模块允许企业在产品生命周期的不同阶段实施严格的质量检查流程，从而减少缺陷率并提升客户满意度。 #### 配置质量控制模块 为了启用和配置质量控制模块，在安装了相应应用程序之后，需进入设置菜单激活开发者模式以便访问更多选项[^1]。接着按照如下指南完成具体配置： - **创建质检团队**：定义不同的质检小组负责特定类型的检验活动。 - **设定质检点**：确定在哪些环节执行质量检测，比如进货验收、生产过程或是成品发货前等位置设立固定或随机抽样的质检站位。 - **制定质检计划**：规划定期性的全面审查日程表；也可以针对特殊订单临时安排额外的专项审核任务。 - **录入标准参数**：输入各类产品的合格指标范围值，这些数值将成为后续判断是否达标的重要依据。 - **关联物料清单(BOM)**：对于制造业而言，可将BOM同质控体系相结合，使得每一批次原材料都能追溯到源头供应商及其测试报告。 ```python # 示例代码展示如何通过Python API 创建一个新的质检点 from odoolib import get_connection, login connection = get_connection(hostname="localhost", database="mydb", login="admin", password="password") model = connection.get_model('quality.point') new_point_id = model.create({ 'name': 'Incoming Goods Inspection', 'picking_type_ids': [(4, picking_type.id)], 'measure_on': 'operation', }) ``` 此段脚本展示了怎样利用 `odoolib` 库连接至本地部署的服务端实例，并调用模型接口新增一条记录代表一个新设的货物入库时所使用的质量监测站点[^5]。 #### 实施质量检查 一旦上述准备工作就绪，则可以在实际业务场景里启动具体的检验作业。当有新产品到达仓库或者生产线准备加工某批半制品之前，系统会自动生成待办事项提醒相关人员开展必要的验证程序。工作人员只需依照提示指引依次确认各项属性是否满足预期即可。 如果发现任何不符合项，可以通过内置的工作流机制提交异常情况给上级主管审批处理方案直至问题彻底解决为止。整个过程中所有的沟通交流都被详尽地记载下来供日后查阅分析之用。 ---