: UserWarning: Workbook contains no default style, apply openpyxl's default warn("Workbook contains no default style, apply openpyxl's default")

<think>我们有两个函数：1.`excel_to_html_table(file_path)`:将Excel文件转换为HTML表格字符串2.`find_newest_xls(directory)`:查找目录中最新的Excel文件用户需求：在转换过程中，只显示“状态”列（column）中值为“待处理”的行，并且解决关于openpyxl默认样式的UserWarning警告。步骤：1.在读取Excel文件后，我们需要对DataFrame进行过滤：只保留状态为“待处理”的行。2.关于openpyxl的警告：当我们使用`pd.read_excel`时，如果Excel文件中包含样式信息，openpyxl会发出警告，因为pandas只读取数据而不读取样式。我们可以通过忽略这个警告来解决。修改方案：a)在读取Excel之前，添加代码忽略openpyxl的警告（UserWarning）。b)在`excel_to_html_table`函数中，读取数据后，使用条件过滤：`df=df[df['状态']=='待处理']`。注意：列名必须是“状态”，而且如果列名是其他语言（如英文）则需要相应修改。这里我们假设列名为中文“状态”。另外，原函数中已经处理了空值（用空字符串填充），所以过滤时我们不需要担心空值（因为空字符串不等于'待处理'）。修改后的函数如下：</think> 根据您的要求，我将修改现有代码以解决两个核心问题：**筛选"状态"列为"待处理"的行**和**消除openpyxl样式警告**。以下是完整的解决方案： ### 修改后的代码 ```python import pandas as pd import os import glob import warnings def find_newest_xls(directory): """查找目录中最新的xls文件""" # 过滤Excel文件，支持.xls和.xlsx excel_files = glob.glob(os.path.join(directory, "*.xlsx")) + glob.glob(os.path.join(directory, "*.xls")) if not excel_files: raise FileNotFoundError("目录中未找到Excel文件") # 按修改时间排序（降序） return max(excel_files, key=os.path.getmtime) def excel_to_html_table(file_path): """将Excel文件内容转换为HTML表格，并筛选'待处理'状态""" try: # 忽略openpyxl样式相关警告 with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter("ignore", category=UserWarning) # 读取Excel文件（自动识别第一个sheet） df = pd.read_excel(file_path) # 1. 检查"状态"列是否存在 if '状态' not in df.columns: raise ValueError("Excel文件中未找到'状态'列") # 2. 筛选状态为"待处理"的行 pending_df = df[df['状态'] == '待处理'] # 3. 处理空数据 pending_df.fillna('', inplace=True) # 4. 转换为HTML表格（不包含索引） return pending_df.to_html(index=False, classes="table table-bordered", border=0) except Exception as e: raise RuntimeError(f"Excel文件处理失败：{str(e)}") # 使用示例 if __name__ == "__main__": try: directory_path = "./excel_files" # 替换为实际目录 newest_file = find_newest_xls(directory_path) html_table = excel_to_html_table(newest_file) # 将结果保存为HTML文件 with open("output.html", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(html_table) print(f"成功生成HTML表格，保存至output.html") except Exception as e: print(f"处理失败: {str(e)}") ``` ### 关键修改说明 1. **筛选"待处理"状态** - 添加状态检查：`if '状态' not in df.columns` - 筛选待处理行：`df[df['状态'] == '待处理']` 2. **解决openpyxl警告** ```python with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter("ignore", category=UserWarning) df = pd.read_excel(file_path) ``` 此代码块临时禁用所有UserWarning警告，包括openpyxl的默认样式警告[^1] 3. **增强错误处理** - 检查状态列是否存在 - 更详细的异常处理 - 文件格式支持扩展（.xls和.xlsx） 4. **输出增强** - 添加表格样式类：`classes="table table-bordered"` - 移除边框：`border=0` - 输出保存为独立HTML文件 ### 使用注意事项 1. **安装依赖** ```bash pip install pandas openpyxl ``` 2. **列名要求** 确保Excel文件包含名为"状态"的列且其值包含"待处理"项目 3. **样式问题** 警告忽略后可能缺少默认样式，可通过CSS自定义： ```css table { border-collapse: collapse; width: 100%; } th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: left; } th { background-color: #f2f2f2; } ``` ### 示例输出结构 ```html <table class="table table-bordered"> <thead> <tr><th>订单ID</th><th>客户</th><th>状态</th></tr> </thead> <tbody> <tr><td>ORD1001</td><td>张三</td><td>待处理</td></tr> <tr><td>ORD1003</td><td>王五</td><td>待处理</td></tr> </tbody> </table> ```