安卓应用开发中如何接入deepseek

### 如何在Android应用开发中接入DeepSeek SDK #### 准备工作 为了顺利集成 DeepSeek SDK 到 Android 应用程序，开发者需先完成一些准备工作。确保已安装最新版本的 Android Studio 和配置好相应的环境变量[^2]。 #### 添加依赖项 打开项目的 `build.gradle` 文件，在 dependencies 节点内加入如下语句来引入 DeepSeek 的库文件： ```gradle implementation 'com.deepseek:deepseek-sdk:<latest-version>' ``` 请注意替换 `<latest-version>` 为实际发布的最新版号。这一步骤能够使项目识别并下载所需的类库资源。 #### 初始化SDK实例 通常情况下，在应用程序启动时初始化一次即可满足需求。可以在 Application 类或者主 Activity 中执行下面代码片段来进行初始化设置： ```java import com.deepseek.sdk.DeepSeek; public class MyApplication extends Application { @Override public void onCreate() { super.onCreate(); // Initialize the DeepSeek SDK with your API key. String apiKey = "your_api_key_here"; DeepSeek.init(this, apiKey); } } ``` 记得将 `"your_api_key_here"` 替换成从官方渠道获取的有效密钥字符串。 #### 使用API接口调用服务 成功初始化之后就可以通过提供的 API 接口访问各种功能了。比如查询文本分类结果可以这样写： ```java // Create a request object containing input data and parameters. TextClassificationRequest request = new TextClassificationRequest.Builder() .setText("example text to classify") .setModelName("default_model_name") // Optional parameter depending on service requirements. .build(); // Call the async method of classification. DeepSeek.getInstance().classifyText(request, new OnResultListener<TextClassificationResponse>() { @Override public void onSuccess(TextClassificationResponse response) { Log.d("TAG", "classification result:" + response.toString()); } @Override public void onFailure(Exception e) { Log.e("TAG", "Error occurred during classification.", e); } }); ``` 上述例子展示了如何构建请求对象以及处理异步返回的结果数据。具体参数可根据实际情况调整优化。