ollama deepseek 个人知识库
时间: 2025-02-07 12:10:12 浏览: 65
### 配置和使用 Ollama DeepSeek 个人知识库
#### 安装环境准备
为了成功安装和配置Ollama DeepSeek,确保计算机满足最低硬件需求,并已经安装了必要的软件依赖项。通常情况下,这包括Python解释器以及虚拟环境工具如`venv`或`conda`。
```bash
# 创建并激活一个新的Python虚拟环境 (可选)
python3 -m venv deepseek-env
source deepseek-env/bin/activate # Linux/MacOS
.\deepseek-env\Scripts\activate # Windows
```
#### 获取源码与初始化项目
下载官方发布的最新版本DeepSeek代码包或是克隆GitHub仓库来获取最新的开发分支。按照README文件中的指示完成项目的初步设置工作[^4]。
```bash
git clone https://github.com/deepseek-labs/deepseek.git
cd deepseek
pip install -r requirements.txt
```
#### 数据导入流程
对于想要构建的知识库而言,数据预处理是非常重要的一步。通过编写脚本或者利用内置的数据加载器将非结构化文本转换成适合索引的形式。之后可以通过RESTful API上传这些经过清洗后的文档至DeepSeek服务器实例中存储起来以便后续检索查询操作[^1]。
#### 启动服务端口监听
一旦所有的准备工作都已完成,则可以根据实际情况调整配置参数(比如绑定IP地址、开放端口号等),最后执行启动命令让应用处于运行状态等待客户端请求接入:
```bash
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```
#### 实现基本功能交互
借助于OpenAI兼容性的API设计模式,在应用程序层面实现诸如问答对话等功能变得异常简单快捷。只需要发送HTTP POST请求携带JSON格式的消息体给指定路径即可触发相应的业务逻辑处理过程。
```json
{
"model": "text-davinci-003",
"prompt": "你好,世界!",
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.7
}
```
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