python爬取网易云音乐数据，要获取歌曲的名称、歌手名字、播放量、歌曲评论和歌曲链接等，要爬取大量数据，保存成csv文件
时间: 2025-06-28 07:00:30 浏览: 21
为了完成从网易云音乐抓取歌曲信息的任务，并将结果保存到CSV文件中，您需要先了解几个关键步骤和技术点：
### 1. 分析目标网站
首先访问网易云音乐网页版 (music.163.com)，并找到包含所需数据元素的具体页面位置及HTML结构。对于大部分现代JavaScript渲染的站点而言，直接解析静态HTML内容无法获得动态加载的数据；因此建议利用开发者工具(F12)查看网络请求，定位API接口。
### 2. 模拟HTTP请求
通过浏览器开发者工具捕获实际发生的AJAX请求后，使用Python库如`requests`发送GET/POST请求给相应的API endpoint, 并传递必要的查询参数（例如歌单ID）。请注意遵守robots.txt规则以及平台的服务条款，在合理的时间间隔内发出请求避免触发反爬机制。
```python
import requests
from lxml import etree
url = "https://api地址"
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
}
params = {
# 根据实际情况填写参数
}
response = requests.get(url=url,params=params, headers=headers)
data=response.json()
```
### 3. 解析JSON响应 & 提取字段
假设返回的是json格式的结果，则可以直接遍历字典列表提取每个项目的标题、艺术家姓名等属性值。如果遇到加密算法或者其他复杂处理逻辑，可以考虑借助开源项目或者社区资源寻找解决方案。
```python
songs_list=[]
for song in data['result']['tracks']:
item={}
item["song_name"]=song['name']
item["artist"]=[i['name'] for i in song['ar']]
try:
item["play_count"]=int(song['pst']) # 可能不存在此键
except KeyError as e:
print(e,"该条目无播放次数")
item["play_count"]="未知"
songs_list.append(item)
# 对于评论部分，一般单独有对应的URL获取特定歌曲下的所有评论
comment_url=f"https://music.163.com/api/v1/resource/comments/{item['id']}?limit=100&offset=0"
comments=requests.get(comment_url).json()['hotComments']
# 这里只展示了如何收集基本的信息和热门评论作为示例，
# 实际操作过程中还需要注意异常情况的捕捉和其他功能需求的支持。
```
### 4. 数据存储 - CSV 文件生成
最后一步就是把整理好的记录写入csv文档了。我们可以选择pandas DataFrame 或者内置csv模块来进行高效的操作:
```python
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(songs_list)
df.to_csv('netease_music.csv',index=False,encoding='utf_8_sig')
# 使用 utf_8_sig 编码确保 Excel 能正确显示中文字符
```
以上就是一个完整的流程概览，当然这仅仅是开始阶段的基础版本，随着项目深入还有很多细节需要注意完善。希望这个指南对你有所帮助！
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在介绍这本书的知识点之前，我们首先需要了解CSS和HTML的基础知识，以及它们在Web开发中的重要性。
HTML是用于创建网页和Web应用程序的标准标记语言。它允许开发者通过一系列的标签来定义网页的结构和内容，如段落、标题、链接、图片等。HTML5作为最新版本，不仅增强了网页的表现力，还引入了更多新的特性，例如视频和音频的内置支持、绘图API、离线存储等。
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现在让我们来详细探讨《Pro CSS and HTML Design Patterns》中可能包含的知识点：
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1. Java SDK：Java的软件开发工具包（SDK）是Java平台的一部分，提供了一套用于开发Java应用软件的软件包和库。这些软件包通常被称为API，为开发者提供了编程界面，使他们能够使用Java语言编写各种类型的应用程序。
2. 库类查询：这个功能对于开发者来说非常关键，因为它提供了一个快速查找特定库类及其相关方法、属性和使用示例的途径。良好的库类查询工具可以帮助开发者提高工作效率，减少因查找文档而中断编程思路的时间。
3. 轻巧性：软件的轻巧性通常意味着它对计算机资源的要求较低。这样的特性对于资源受限的系统尤为重要，比如老旧的计算机、嵌入式设备或是当开发者希望最小化其开发环境占用空间时。
4. 方便性：软件的方便性通常关联于其用户界面设计，一个直观、易用的界面可以让用户快速上手，并减少在使用过程中遇到的障碍。
5. 包含所有API：一个优秀的Java库类查询软件应当能够覆盖Java所有标准API，这包括Java.lang、Java.util、Java.io等核心包，以及Java SE平台的所有其他标准扩展包。
从标签 "java 库 查询 类" 可知，这个软件紧密关联于Java编程语言的核心功能——库类的管理和查询。这些标签可以关联到以下知识点：
- Java：一种广泛用于企业级应用、移动应用（如Android应用）、网站后端、大型系统和许多其他平台的编程语言。
- 库：在Java中，库是一组预打包的类和接口，它们可以被应用程序重复使用。Java提供了庞大的标准库，以支持各种常见的任务和功能。
- 查询：查询指的是利用软件工具搜索、定位和检索信息的过程。对于Java库类查询工具来说，这意味着可以通过类名、方法签名或其他标识符来查找特定的API条目。
最后，压缩包文件列表包含了两个文件：“java.dit”和“Java.exe”。其中“Java.exe”很可能是程序的可执行文件，而“java.dit”可能是一个数据文件，用于存储Java类的索引或数据。由于文件名后缀通常与文件类型相关联，但“dit”并不是一个常见的文件扩展名。这可能是一个特定于软件的自定义格式，或是一个打字错误。
总结来说，"java2库类查询" 是一个针对Java开发者的实用工具，它提供了一个轻量级、易用的平台来查询和定位Java标准库中的所有类和API。此工具对优化开发流程，减少查找Java类文档的时间大有裨益，尤其适合需要频繁查阅Java API的开发者使用。
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