class Solution { public: vector<int> getAverages(vector<int>& nums, int k) { int sum=0; int i=0;int right=i+k;int left=i-k; if(2*k+1>size(nums))//根本不存在不为-1的平均值 { vector<int> average(nums.size(),-1); return average; } else { i=k; } for(int m=0;m<=right;m++) { sum+=nums[m]; } vector<int> average(size(nums),-1);//赋值0 average[i]=sum/k;//第一个不为-1的平均值 while(right<size(nums)-1) { if(i-k>=0&&i+k<size(nums)) { i++; left++; right++; sum-=nums[left-1]; sum+=nums[right]; average[i]=sum/k; } else { average[i]=-1; i++; } } return average; }class Solution { public: vector<int> getAverages(vector<int>& nums, int k) { int sum=0; int i=0;int right=i+k;int left=i-k; if(2*k+1>size(nums))//根本不存在不为-1的平均值 { vector<int> average(nums.size(),-1); return average; } else { i=k; } for(int m=0;m<=right;m++) { sum+=nums[m]; } vector<int> average(size(nums),-1);//赋值0 average[i]=sum/k;//第一个不为-1的平均值 while(right<size(nums)-1) { if(i-k>=0&&i+k<size(nums)) { i++; left++; right++; sum-=nums[left-1]; sum+=nums[right]; average[i]=sum/k; } else { average[i]=-1; i++; } } return average; } }; };

<think>好的，我现在要仔细看看用户提供的这段代码到底哪里有问题。用户已经提到之前的问题是关于`size(nums)`的错误，现在这个新的代码可能还存在类似的问题或者其他逻辑错误。首先，我会通读整个代码，注意语法和逻辑上的问题。 首先，代码的结构看起来有些问题，因为用户可能不小心复制了两次`class Solution`的定义，导致最后的两个大括号`};`，这可能是个拼写错误。但假设用户实际代码中没有重复，可能只是粘贴错误。不过，在用户提供的代码中，确实有两个`class Solution`的定义，这会导致编译错误，所以需要先确认这一点。 接下来，注意到在代码中多次使用了`size(nums)`，例如在条件判断和初始化vector的时候。根据之前的对话，正确的做法应该是使用`nums.size()`，因为nums是一个vector，而size()是vector的成员函数。所以这里的`size(nums)`应该改为`nums.size()`，否则编译器会报错，提示'size'未声明。 然后，检查逻辑部分。函数`getAverages`的目的是计算每个位置i的k半径平均值。当i周围有足够的元素（即i-k和i+k都在数组范围内）时，计算平均值，否则设为-1。 首先看初始条件判断：`if(2*k+1 > size(nums))`。这里应该是判断窗口长度是否超过数组长度。正确的窗口大小是2k+1，所以如果2k+1 > nums.size()，则所有元素都返回-1。这里的问题还是使用了`size(nums)`，应改为`nums.size()`。 然后初始化sum的部分，循环从m=0到right，而right初始时是i+k，此时i=0，所以right=k。但当k可能大于数组长度时，这里会导致越界访问。例如，如果k=3，nums的长度是5，那么right=3，循环m从0到3，没问题。但如果k=5，nums长度是5，那么right=5，而nums的索引是0到4，此时循环访问m=5会越界。但前面的条件判断已经处理了这种情况，即当2k+1 > nums.size()时直接返回全-1，所以这里应该不会有问题。不过需要确认条件判断是否正确。 接下来，初始化vector的时候再次使用了`size(nums)`，同样需要改为`nums.size()`。 在第一个average[i]赋值时，sum是前2k+1个元素的和，但计算平均值时用了sum/k，而正确应该是sum/(2k+1)。例如，k=1时，窗口是3个元素，应该除以3，而不是k=1。这里存在明显的逻辑错误，会导致计算结果不正确。 然后进入while循环，条件是right < size(nums)-1，同样需要改为nums.size()-1。循环内部，当i-k>=0且i+k < nums.size()时，移动窗口，减去左边界的前一个元素，加上新的右边界元素。这里的左边界应该是i-k，但初始的left被设置为i-k=0-k，当i初始为k时，left=0。每次循环中，left和right都递增，这可能有问题，因为窗口应该是以i为中心，左右各k个元素。可能需要重新考虑窗口的移动逻辑。 另外，在循环中，当不满足条件时，average[i]被设为-1，但i仍然递增，可能导致后续的位置被错误地处理。例如，当i超过可以计算的区域后，应该直接填充-1，而不是继续处理。 总结一下，主要问题包括： 1. 重复的类定义导致语法错误。 2. 多处使用`size(nums)`而不是`nums.size()`。 3. 计算平均值时错误地除以k而不是2k+1。 4. 窗口移动逻辑可能不正确，导致越界或计算错误。 5. 初始sum的计算可能没有正确覆盖窗口的所有元素。 6. 循环条件是否正确，以及循环中的索引处理是否正确。 需要逐一检查这些问题，并进行修正。</think>该代码存在多个语法和逻辑错误，主要问题如下： --- ### **一、语法错误** 1. **重复的类定义** ```cpp class Solution { ... }; class Solution { ... }; // 结尾多了一个重复的类定义 ``` **修复**：删除多余的类定义，保留一个即可。 2. **错误使用`size(nums)`** ```cpp if(2*k+1 > size(nums)) // 错误 vector<int> average(size(nums), -1) // 错误 ``` **修复**：所有`size(nums)`应改为`nums.size()`，因为`vector`的size是成员函数。 --- ### **二、逻辑错误** 1. **错误的平均值计算** ```cpp average[i] = sum / k; // 分母应为 2k+1 ``` **解释**：k半径窗口包含`2k+1`个元素，必须用`sum/(2*k+1)`。 2. **窗口越界风险** ```cpp int i=0; int right=i+k; // 初始i=0时，right可能越界 for(int m=0; m<=right; m++) { // 若nums长度不足，此处访问越界 ``` **修复**：应在初始化`sum`前确保窗口有效（通过前面的`if(2*k+1 > nums.size())`已过滤无效情况，但需确保循环条件正确）。 3. **窗口滑动逻辑错误** ```cpp left++; right++; // 错误滑动方式 sum -= nums[left-1]; // 应减去移出窗口的左端元素 sum += nums[right]; // 应加上移入窗口的右端新元素 ``` **正确逻辑**：窗口每次右移时，左端移出的是`nums[i-k]`，右端移入的是`nums[i+k+1]`。 --- ### **三、修正后代码** ```cpp class Solution { public: vector<int> getAverages(vector<int>& nums, int k) { int n = nums.size(); vector<int> res(n, -1); int windowSize = 2 * k + 1; if (windowSize > n) return res; // 直接返回全-1 long sum = 0; // 初始化第一个窗口 for (int i = 0; i < windowSize; i++) { sum += nums[i]; } res[k] = sum / windowSize; // 第一个有效位置是k // 滑动窗口 for (int i = k + 1; i + k < n; i++) { sum += nums[i + k] - nums[i - k - 1]; // 加右新元素，减左旧元素 res[i] = sum / windowSize; } return res; } }; ``` --- ### **四、改进点说明** 1. **时间复杂度优化** - 原代码复杂度为$O(n \cdot k)$（每次滑动重新计算部分和） - 修正后使用滑动窗口，复杂度降为$O(n)$ 2. **防整数溢出** - 将`sum`改为`long`类型，避免大数相加溢出 3. **简化边界判断** - 直接通过`i + k < n`控制滑动范围，无需复杂条件嵌套 --- ### **五、关键公式** - **窗口和递推公式**： $$ \text{sum}_{\text{new}} = \text{sum}_{\text{old}} - \text{nums}[i-k-1] + \text{nums}[i+k] $$ - **平均值计算**： $$ \text{avg}[i] = \left\lfloor \frac{\text{sum}}{2k+1} \right\rfloor $$ 修正后的代码通过严格数学推导保证了正确性和效率。