colab neoj4
时间: 2025-01-09 18:55:07 浏览: 130
### 安装和配置 Neo4j 数据库
为了在 Google Colab 中安装并配置 Neo4j 数据库,推荐使用 Neo4j Aura 服务。这提供了简便的方式创建可从云端访问的 Neo4j 实例[^1]。
#### 创建 Neo4j Aura 账户
首先,在浏览器中打开 [Neo4j Aura](https://neo4j.com/cloud/aura/) 并注册账号。完成账户设置后,启动一个新的数据库实例。选择免费层即可满足大多数实验需求。
#### 连接至 Neo4j Aura 实例
一旦有了可用的 Neo4j Aura 实例,就可以通过 Python 驱动程序连接到该实例。下面是在 Colab 上执行此操作的具体方法:
```python
!pip install neo4j
from neo4j import GraphDatabase
import os
uri = "bolt+s://<your-neo4j-uri>" # 替换成实际 URI 地址
username = "<your-username>"
password = "<your-password>"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(username, password))
session = driver.session()
```
上述代码片段展示了如何利用 `neo4j` 库建立与远程 Neo4j Aurora 数据库的安全连接。注意替换 `<your-neo4j-uri>`、`<your-username>` 和 `<your-password>` 为真实的凭证信息。
#### 测试连接有效性
可以运行简单的 Cypher 查询来验证是否成功建立了连接:
```cypher
result = session.run("MATCH ()-[r]->() RETURN count(DISTINCT r) AS rel_count")
for record in result:
print(f"Number of relationships: {record['rel_count']}")
```
这段脚本会返回当前图中存在的关系数量,以此确认已正确接入目标数据库[^3]。
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