Download failure for https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.3.0/yolo11n-seg.pt. Environment is not online.
时间: 2025-06-27 11:17:40 浏览: 24
### 解决离线环境下的模型文件下载问题
为了在离线环境中成功获取 `yolo11n-seg.pt` 模型文件,可以采取以下方法:
#### 方法一:预先在线下载并传输到离线设备
如果存在一台能够访问互联网的计算机,则可以在该机器上先完成模型文件的下载再将其转移至目标离线设备。
- 使用具备网络连接功能的工作站打开浏览器或命令行工具。
- 访问指定链接[^1]以下载所需的YOLOv8分割模型文件。
```bash
wget https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.3.0/yolo11n-seg.pt
```
- 完成下载后通过USB驱动器或其他物理存储介质将此`.pt`文件拷贝给无网状态的目标机。
#### 方法二:利用代理服务器辅助下载
对于某些场景可能允许设置临时性的内部代理服务来间接实现对外部资源请求的支持,在这种情况下可考虑如下操作流程:
- 构建一个位于内联网内的HTTP(S)代理节点;
- 配置好防火墙规则使得仅限于特定IP地址范围内的主机可以通过这个中间件去接触公网上的数据源;
- 修改客户端程序中的环境变量或者直接编辑Python脚本里的加载逻辑使之指向新设立好的proxy server;
然而上述方案依赖具体的企业IT架构政策许可度较高,并不是普遍适用的选择。
#### Python代码调整建议
当处于完全隔离的状态无法依靠任何外部连通手段时,应该手动准备所有必要的组件而不是寄希望于自动化过程自行处理。因此推荐的做法是在启动训练之前就把预训练权重放置在同一路径下以便顺利读取[^2]。
```python
from ultralytics import YOLO
if __name__ == '__main__':
# 明确指明本地存在的模型位置
model_path = './yolo11n-seg.pt'
try:
model = YOLO(model_path)
model.train(data='seg-train.yaml', epochs=200)
except Exception as e:
print(f"Error occurred during training: {e}")
```
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