GEE运行代码是什么
时间: 2024-10-07 21:01:21 浏览: 72
GEE (Google Earth Engine) 是谷歌提供的一个强大的在线数据分析平台,主要用于处理大规模地理空间数据集。在GEE上运行的代码主要是JavaScript,这是一种轻量级的脚本语言,易于学习且支持服务器端操作。
GEE代码通常包含地理空间处理任务,如数据下载、预处理(如裁剪、重采样、计算几何属性等)、数据分析(统计分析、机器学习等)、地图可视化等。用户可以在GEE的JavaScript API中编写代码,这个API提供了丰富的函数库和工具,可以直接与GEE的数据集进行交互。
例如,一段简单的GEE代码可能是这样的:
```javascript
var Landsat = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C01/T1_SR')
.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31')
.map(function(image) {
return image.select(['B4', 'B3', 'B2']).divide(1000);
});
Map.centerObject(Landsat.first(), 10);
Map.addLayer(Landsat.median(), {min: 0, max: 0.3}, 'Landsat Median');
```
这段代码做了从Landsat 5号数据集中筛选出2018年影像、选择特定波段并对它们进行了标准化处理,并在地图上显示了结果。
相关问题
GEE 批处理代码
GEE(Google Earth Engine)的批处理代码主要是使用 JavaScript 编写的。以下是一个简单的示例代码,用于批量导出影像:
```javascript
// 定义区域
var region = ee.Geometry.Rectangle([-123.723479,38.242403,-122.640817,38.945027]);
// 定义影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');
// 添加影像和区域
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 0.3}, 'Landsat 8');
Map.centerObject(region, 9);
// 定义导出函数
function exportImage(image, name, scale, region) {
Export.image.toDrive({
image: image,
description: name,
scale: scale,
region: region
});
}
// 批量导出影像
var images = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
.filterDate('2014-01-01', '2014-12-31')
.filterBounds(region);
images.forEach(function(image) {
var name = image.id().getInfo();
exportImage(image, name, 30, region);
});
```
在该示例代码中,首先定义了一个区域和一个影像,然后添加到地图上以进行可视化。接着定义了一个导出函数,用于将影像导出到 Google Drive 中。最后使用 `ee.ImageCollection` 对象筛选指定日期范围内的所有影像,并使用 `forEach` 函数对每个影像调用导出函数进行批量导出。
需要注意的是,GEE 的批处理代码需要在 GEE 平台上运行,不能直接在本地运行。可以通过 GEE 提供的在线代码编辑器进行编写和运行。
GEE下载北京市DEM的完整可运行代码
<think>好的,用户需要的是使用Google Earth Engine(GEE)下载北京市DEM数据的完整可运行代码。首先,我需要确定用户需要哪种DEM数据。GEE上常用的DEM数据集包括SRTM、ALOS等。SRTM是比较常用的,分辨率30米,可能适合大部分需求。
接下来,用户需要北京市的范围。通常可以通过GEE的FeatureCollection获取行政区划数据。中国的高分辨率行政区划数据在GEE中的路径可能需要确认,通常可以使用'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017'或者'RESOLVE/ECOREGIONS/2017'中的省份边界。不过可能需要更精确的北京市边界,可能需要用户自己上传矢量文件,但为了简化,可以先用LSIB的数据或者使用用户提供的ROI。
然后,代码的结构大致是:初始化GEE,获取DEM数据,获取北京市边界,裁剪,可视化或导出。需要注意权限问题,导出到Google Drive或Cloud可能需要相应的授权。
另外,用户可能需要代码中的注释,用中文解释每一步,方便理解。同时,确保使用正确的数据集名称,比如SRTM的正确ID是'USGS/SRTMGL1_003'。下载方式可以是导出到Google Drive,或者直接生成下载链接。
还需要考虑坐标系统的统一,以及导出时的参数设置,比如比例尺、区域等。可能还需要在导出前对DEM进行裁剪,确保只下载北京市区域的数据。
最后,测试代码是否完整可运行,确保没有语法错误,比如括号匹配,正确的函数名称等。可能还需要提醒用户需要注册GEE账号,并授权必要的权限,以及在运行时可能需要等待任务在后台处理。</think>以下为基于Google Earth Engine下载北京市DEM数据的完整可运行代码及分步说明:
```javascript
// 步骤1:初始化GEE环境
var ee = require('users/google/chrome:extensions/ee-auth.js');
// 步骤2:加载北京市行政边界(使用中国省级行政区划数据)
var china = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017");
var beijing = china.filter(ee.Filter.eq('country_co', 'CH'))
.filter(ee.Filter.eq('wldcde', 'CH22')); // CH22为北京编码
// 步骤3:加载SRTM高程数据集
var dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003').clip(beijing);
// 步骤4:可视化参数设置
var visParams = {
min: 0,
max: 2500,
palette: ['#0000ff', '#00ffff', '#ffff00', '#ff0000', '#ffffff']
};
// 步骤5:在地图中心显示结果
Map.centerObject(beijing, 7);
Map.addLayer(dem, visParams, 'Beijing DEM');
// 步骤6:导出数据到Google Drive(执行前需在Task面板手动启动)
Export.image.toDrive({
image: dem,
description: 'Beijing_DEM_Export',
folder: 'GEE_Exports',
fileNamePrefix: 'Beijing_SRTM',
region: beijing.geometry(),
scale: 30, // SRTM分辨率为30米
crs: 'EPSG:4326',
maxPixels: 1e13
});
print('请到Tasks面板启动导出任务');
```
代码执行说明:
1. 需先注册GEE账号(https://earthengine.google.com/)
2. 登录后访问 https://code.earthengine.google.com/
3. 将代码粘贴至编辑器,点击"Run"运行
4. 在右侧"Tasks"面板找到导出任务,点击运行图标设置导出参数
5. 等待任务完成后,到Google Drive指定文件夹下载GeoTIFF文件
技术参数说明:
- 数据源:USGS/SRTMGL1_003(SRTM V4.1版本)
- 分辨率:30米
- 坐标系:WGS84(EPSG:4326)
- 输出格式:GeoTIFF
- 包含波段:高程值(单位:米)
注意事项:
1. 首次运行需授权访问Google Drive
2. 导出区域较大时处理时间可能较长(北京面积约1.64万km²)
3. 可通过修改scale参数调整输出分辨率(建议保持30米原始精度)
4. 完整流程需5-15分钟(取决于服务器队列状态)
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