乌班图 Ollama 和 DeepSeek 本地部署教程及配置指南
时间: 2025-03-05 13:45:59 浏览: 87
### Ubuntu 上部署 Ollama 和 DeepSeek 教程
#### 准备工作
为了顺利在 Ubuntu 系统上完成 Ollama 和 DeepSeek 的部署,确保操作系统是最新的版本,并安装必要的软件包和库。更新现有包列表并升级已安装的包到最新版本[^1]。
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```
#### 安装依赖项
根据官方文档说明,准备所需的开发工具链和其他可能需要的基础组件。对于大多数 Linux 发行版来说,这通常意味着安装 Python、pip 以及其他一些常见的构建工具。
```bash
sudo apt install python3-pip build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev -y
```
#### 获取并配置 Ollama
访问 Ollama 的官方网站或 GitHub 页面下载最新的稳定发行版源码压缩文件。解压后进入项目目录按照 README.md 中给出的具体指示操作来编译和设置环境变量等。
#### 配置 DeepSeek
假设 DeepSeek 是基于深度学习的应用程序,则需先确认其运行所必需的支持框架已被正确安裝(比如 TensorFlow 或 PyTorch)。接着从开发者提供的资源处取得预训练好的模型权重文件以及相应的配置脚本。
```python
import torch
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name = 'path_to_deepseek_model'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
```
#### 测试与验证
完成上述步骤之后,在本地环境中执行简单的测试案例以检验整个系统的功能性是否正常。可以编写一小段代码调用 API 接口来进行预测任务,观察返回的结果是否合理。
#### 正式部署
当一切准备工作就绪并且经过充分调试无误后,可以选择合适的方式将服务发布出去供更多用户使用。考虑采用 Docker 容器化方案简化跨平台迁移过程;或者利用云服务平台实现自动化运维管理等功能优化用户体验。
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