dolphinscheduler初次使用
时间: 2025-05-17 21:17:55 浏览: 24
### DolphinScheduler 的初次使用方法及入门指南
#### 一、DolphinScheduler简介
DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化工作流调度平台,支持多种类型的作业编排和管理。其设计目标是简化大数据处理流程中的复杂操作,使用户能够轻松定义并执行复杂的任务依赖关系。
#### 二、环境准备
在开始使用 DolphinScheduler 前,需确保已准备好以下基础环境:
- Java JDK (建议版本为8及以上)[^1]。
- MySQL 数据库用于存储元数据信息[^2]。
- Apache Hadoop 集群(如果涉及HDFS文件读写或其他Hadoop生态工具)[^3]。
#### 三、安装与配置
以下是 DolphinScheduler 的基本安装步骤:
1. **下载源码或官方发布的包**
访问[DolphinScheduler官网](https://dolphinscheduler.apache.org/)获取最新稳定版压缩包或者克隆Git仓库来获得项目源码。
2. **解压/构建**
如果是从GitHub拉取,则需要先运行Maven命令完成项目的打包过程;如果是直接下载binaries版本则跳过此步。
```bash
mvn clean install -DskipTests
```
3. **数据库初始化**
创建名为`dolphinscheduler`的新MySQL schema,并导入位于`${project}/sql/dolphinscheduler`目录下的SQL脚本以建立必要的表结构以及初始数据。
4. **修改配置文件**
编辑conf路径下几个重要属性文件如application.properties, master-server.properties等等,调整适合本地测试还是生产环境的各项参数设置比如连接池大小、线程数等。
#### 四、启动服务端程序
依次开启API Server、Master节点和服务工作者进程。可以通过如下Shell指令实现自动化批量启停功能:
```bash
sh bin/start-all.sh
```
同样地停止全部组件时可以调用stop-all.sh脚本:
```bash
sh bin/stop-all.sh
```
#### 五、Web界面访问
默认情况下 Web UI监听于http://localhost:12345地址上登录后即可看到直观的任务编辑器页面,在这里你可以新增项目资源上传插件定义等工作单元.
#### 六、创建第一个工作流实例
利用向导模式引导新手快速掌握如何绘制简单的ETL管道图并通过模拟运行验证预期效果是否满足业务需求.
```python
from pydolphinscheduler.core.process_definition import ProcessDefinition
from pydolphinscheduler.nodes.shell import Shell
with ProcessDefinition(name="my_first_process", tenant="tenant_name") as pd:
shell_task = Shell(name="shell_example", command="echo 'hello world'")
pd.append(shell_task)
pd.submit()
```
以上代码片段展示了Python SDK方式声明式编程风格定义了一个仅含单个打印语句动作的工作流示例。
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