YOLOV8-OBB标注

### 使用YOLOv8进行OBB（Oriented Bounding Box）标注 对于希望利用YOLOv8实现面向对象检测中的旋转边界框（OBB）标注的任务，可以遵循特定流程来完成这一目标。当遇到执行文件无法直接识别YOLO旋转框标签的情况时，可以选择采用DOTA数据集的标签格式[^1]。 #### 选择合适的标签格式 由于YOLOv8内置支持将DOTA标签转换至适用于自身的Yolo-OBB标签格式，在此情况下无需手动创建`classes.txt`文件。这意味着可以直接使用现有的DOTA标签体系来进行模型训练准备的工作。 #### 编写Python脚本以处理标签转换 为了简化操作并确保兼容性，建议通过编写一段简单的Python代码来加载和预处理图像及其对应的DOTA风格标签文件。下面是一个基本示例： ```python import os from pathlib import Path def convert_dota_to_yolo_obb(dota_label_path, output_dir): """ 将DOTA格式的标签转换为YOLO-obb所需的格式 参数: dota_label_path (str): DOTA标签文件路径. output_dir (str): 输出目录. 返回: None """ with open(dota_label_path, 'r') as f_in,\ open(os.path.join(output_dir, Path(dota_label_path).stem + '.txt'), 'w') as f_out: lines = f_in.readlines() for line in lines: parts = line.strip().split(' ') class_name = parts[-2] coordinates = " ".join(parts[:8]) # 假设类别名称已经映射好了编号 class_id = get_class_id(class_name) converted_line = f"{coordinates} {class_id}\n" f_out.write(converted_line) def get_class_id(class_name): """获取类别的ID""" # 此处应根据实际情况定义自己的类别映射关系 mapping = { "plane": 0, "ship": 1, ... } return str(mapping[class_name]) if __name__ == "__main__": input_labels_folder = "/path/to/dota/labels/" output_labels_folder = "/desired/output/path/" if not os.path.exists(output_labels_folder): os.makedirs(output_labels_folder) label_files = [os.path.join(input_labels_folder, file) for file in os.listdir(input_labels_folder)] for lf in label_files: convert_dota_to_yolo_obb(lf, output_labels_folder) ``` 这段代码展示了如何读取原始的DOTA标签文件，并将其转换成适合YOLOv8使用的OBB格式。需要注意的是，实际应用中可能还需要调整具体的细节部分，比如类别名到ID之间的映射逻辑等。