ubuntu python scipy库安装方法
时间: 2025-05-02 19:47:14 浏览: 28
### 安装 Python SciPy 库的方法
在 Ubuntu 系统中安装 Python 的 SciPy 库可以通过多种方式实现。以下是几种常见的方法:
#### 方法一:通过 `apt-get` 命令安装
可以利用系统的包管理工具来快速安装 SciPy 及其依赖项。执行以下命令即可完成安装:
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
```
上述命令会一次性安装多个科学计算相关的库,包括 NumPy 和 SciPy[^2]。
#### 方法二:通过 `pip` 工具安装
如果希望更灵活地控制版本或者需要特定的 Python 版本支持,则推荐使用 `pip` 来安装 SciPy。具体步骤如下:
1. 首先确保已经安装了必要的编译环境和依赖库:
```bash
sudo apt-get install build-essential gfortran libopenblas-dev liblapack-dev
```
2. 接着通过 pip 安装 NumPy(SciPy 依赖于 NumPy),然后再安装 SciPy:
```bash
pip install numpy
pip install scipy
```
注意,在某些情况下可能需要升级 pip 或者指定 Python 解释器版本,例如对于 Python 3 使用 `pip3` 替代 `pip`[^4]。
#### 方法三:手动下载并安装预构建文件
当遇到网络问题或者其他原因导致无法正常通过 pip 下载时,可以选择从第三方网站获取已编译好的 whl 文件进行本地安装。访问 [Gohlke 提供的 Python 扩展库](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 页面找到合适的 SciPy 轮子文件后上传至服务器并通过 pip 进行离线安装[^3]:
```bash
pip install /path/to/downloaded/scipy‑version‑cpXX‑none‑manylinux.whl
```
#### 方法四:优化 BLAS/LAPACK 性能配置
为了提高数值运算效率还可以考虑重新链接 OpenBLAS 实现加速效果。按照文档指引操作可获得更好的性能表现[^5]。
以上就是在 Ubuntu 上设置好 Python 科学计算环境中必不可少的一部分——SciPy 的指南。
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