langchain 链式调用流式输出
时间: 2025-03-26 11:06:56 浏览: 71
### LangChain 中实现链式调用的流式输出
在LangChain中,为了实现链式调用并支持流式输出,主要依赖于`LCEL (LangChain Expression Language)`以及内置的支持流式处理机制。具体来说,在定义好各个可执行组件之后,可以通过管道操作符`|`来链接这些组件,从而形成一个完整的处理链条。
对于想要实现流式输出的情况,假设有一个提示模板(prompt template)和一个大语言模型(model),那么可以按照如下方式构建:
```python
from langchain import PromptTemplate, LLMChain
from langchain.llms import OpenAI
prompt_template = "What is a good name for a company that makes {product}?"
llm = OpenAI(temperature=0.9)
# 构建链式结构
chain = PromptTemplate.from_template(prompt_template) | llm
```
上述代码片段展示了如何利用`|`运算符快速建立Prompt到Model之间的连接关系[^2]。当这个链条被激活时——即当`.invoke()`方法被执行的时候,它将以流的方式依次处理每一个环节的数据流动,并最终返回结果给用户[^3]。
如果希望更加直观地观察整个过程中的每一步变化,则可以在实际项目开发过程中引入诸如LangSmith之类的辅助工具来进行详细的日志记录与分析。
此外,针对不同的应用场景需求,还可以探索更多高级特性,例如自定义中间件、异步处理等,以便更好地满足特定业务逻辑的要求[^4]。
阅读全文
相关推荐

















