已知顺序表L中的元素递增有序排列,设计算法将元素x插入到表L中并保持表L仍递增有序。
时间: 2024-10-16 19:22:30 浏览: 114
对于已知递增有序的顺序表 L 中插入新元素 x,可以按照以下步骤设计插入算法:
1. **遍历表**:创建两个指针,`i` 初始化为表头,`j` 初始化为 `None`。`i` 向后移动,检查每个元素是否小于等于 `x`。如果当前元素大于 `x`,说明应该把 `x` 插入到 `i` 的位置之后。
2. **找到插入位置**:当 `i` 遇到第一个大于 `x` 的元素时,`i-1` 就是 `x` 应该插入的位置,因为表是递增排序的。如果 `i` 到达表尾还未遇到大于 `x` 的元素,那么 `x` 应该加在表尾。
3. **插入元素**:在找到插入位置后,将 `i-1` 的下一个元素移动一位,腾出空间给 `x`。将 `x` 的值赋给 `i-1.next`,然后 `i-1.next` 置为 `x`,即完成了插入操作。
4. **更新指针**:如果 `i` 到达表尾,`j` 更新为 `i`,否则 `j` 仍然为 `None`。此时 `j` 记录了最后一个需要比较的位置。
5. **结束循环**:当 `i` 大于等于表长度时,跳出循环,返回 `j` 作为新的表尾。
下面是简化的伪代码实现:
```python
def insertSorted(L, x):
i = 0
while i < len(L) and L[i] <= x:
i += 1
L.insert(i, x)
return L
```
相关问题
已知顺序表L中的元素递增有序排列,设计算法将元素x插入到表L中并保持表L仍递增有序
要将元素 x 插入到已知递增有序的顺序表 L 中并保持其递增有序,可以使用二分查找法确定插入的位置,然后更新相应元素。以下是步骤:
1. **二分查找**:
- 定义两个指针,left 初始化为 0(表示搜索范围的开始),right 初始化为表长度减 1(表示搜索范围的结束)。
- 当 left <= right 时,执行循环:
- 计算中间索引 mid = (left + right) / 2。
- 比较 x 和表中元素 L[mid] 的大小:
- 如果 x 小于 L[mid],说明 x 应该在 L[mid+1:] 中,将 right 设为 mid - 1。
- 如果 x 大于等于 L[mid],说明 x 应该在 L[:mid] 中,将 left 设为 mid + 1。
- 当 left > right 时,说明 x 应该插入到 left 位置,因为左边界之后都是递增的。
2. **插入元素**:
- 将 L[left] 移动一位,为新元素腾出空间。
- 将 x 放置在 left 位置,即 L[left] = x。
3. **更新表长**:
- 把表的实际长度加 1,L.length += 1。
下面是一个伪代码示例:
```
function binaryInsert(L, x):
left = 0
right = length(L) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) / 2
if x < L[mid]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
L[left] = x
length(L) = length(L) + 1
```
已知顺序表L中的元素递增有序排列,设计算法将元素x插入到表L中并保持表L仍递增有序
为了将元素x插入到递增有序的顺序表L中,并保持其递增有序,可以采用二分查找法来找到合适的位置。以下是步骤:
1. 初始化两个指针,left表示表的起始位置(0),right表示表的结束位置(表长度减一)。
2. 当left <= right时,继续循环:
a. 计算中间位置 mid = (left + right) / 2。
b. 比较 x 和 L[mid] 的值:
- 如果 x > L[mid],说明应该把 x 插入到中间元素的右侧,将 left 更新为 mid+1。
- 如果 x < L[mid],说明应该把 x 插入到中间元素的左侧,将 right 更新为 mid-1。
- 如果 x == L[mid],则可以根据插入策略选择直接插入或跳过相等元素(例如,如果表不允许有重复元素,可以选择右移其他元素来插入新元素)。
3. 当 left 成为大于 right 的整数时,表明找到了插入点,因为表已经排序。此时,将 x 赋值给 L[left] 并更新 left 为 left+1(插入后的位置)。
4. 完成插入操作。
算法伪代码如下:
```plaintext
function insertSortedList(L, x):
left = 0
right = length(L) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if x > L[mid]:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
L[left] = x
```
阅读全文
相关推荐















