yolov8、v10精度对比曲线怎么画 - CSDN文库

### 绘制YOLOv8和v10版本的精度对比曲线为了绘制YOLOv8和v10版本的精度对比曲线，可以使用Python中的`matplotlib`库来创建图表。假设已经获取了两个模型在不同epoch下的精度数据。以下是具体实现方法： #### 准备工作确保安装了必要的依赖项： ```bash pip install matplotlib numpy pandas ``` #### 数据准备假设有如下CSV文件存储了YOLOv8和v10的验证集上的mAP（mean Average Precision）指标随训练轮次变化的数据： - `yolov8_accuracy.csv`: 包含两列——'epoch', 'map' - `yolov10_accuracy.csv`: 同样包含两列——'epoch', 'map' 这些文件可以通过读取日志文件或其他方式获得。 #### Python代码示例下面是一个完整的Python脚本用于加载上述CSV文件并绘图： ```python import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 加载YOLOv8 mAP数据 df_v8 = pd.read_csv('yolov8_accuracy.csv') epochs_v8 = df_v8['epoch'] accuracy_v8 = df_v8['map'] # 加载YOLOv10 mAP数据 df_v10 = pd.read_csv('yolov10_accuracy.csv') epochs_v10 = df_v10['epoch'] accuracy_v10 = df_v10['map'] plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制YOLOv8的mAP曲线 plt.plot(epochs_v8, accuracy_v8, label='YOLOv8', marker='o') # 绘制YOLOv10的mAP曲线 plt.plot(epochs_v10, accuracy_v10, label='YOLOv10', linestyle='--', marker='s') # 设置图形属性 plt.title('Comparison of Accuracy between YOLOv8 and YOLOv10') plt.xlabel('Epochs') plt.ylabel('Mean Average Precision (mAP)') plt.legend() plt.grid(True) # 显示图像 plt.show() ``` 这段程序会生成一张比较YOLOv8与v10两种算法在整个训练过程中平均精确率(mAP)表现差异性的折线图[^1]。

阅读全文

相关推荐

CSDN会员

开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖

海量 VIP免费资源千本正版电子书商城会员专享价千门课程&专栏

全年可省5,000元立即开通