ResNet.__init__() got an unexpected keyword argument 'init_weights'
时间: 2023-11-11 21:56:48 浏览: 375
根据提供的引用内容,`ResNet.__init__()`函数收到了一个意外的关键字参数`init_weights`。从提供的代码片段来看,`ResNet50`类的初始化函数没有`init_weights`这个参数,因此导致了这个错误。可能的原因是在调用`ResNet50`类的初始化函数时传入了错误的关键字参数。请确保传入的关键字参数与该类的初始化函数的参数一致。
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ResNet18.__init__() got an unexpected keyword argument 'num_classes'
ResNet18是一种深度残差网络(Residual Network),在PyTorch中,`__init__()` 函数通常用于初始化模型的超参数和层结构。当提到`'num_classes'`这个未预期的关键字参数时,它可能是在创建`ResNet18`实例时传递了一个额外的参数,表示分类的类别数量,这是许多预训练模型(如ImageNet预训练的ResNet)所期望的。
在PyTorch的`torchvision.models.resnet18`模块中,`num_classes`参数是一个必需的输入,因为它影响了最后一层全连接层的大小,以便与特定任务的输出维度匹配。如果你在调用`ResNet18.__init__(...)`时没有提供这个参数,模型可能会报错,因为找不到正确的分类头来处理数据。
解决这个问题的方法是,在创建模型实例时明确指定`num_classes`的数量:
```python
model = torchvision.models.resnet18(num_classes=1000) # 如果你有1000个类别
```
如果这不是你在使用的框架,那么可能需要查阅对应库的具体文档,看看如何正确配置模型参数。
ResNet34.__init__() got an unexpected keyword argument 'T'
ResNet34是一种深度学习模型,它是ResNet系列中的一种。在ResNet34的初始化函数__init__()中,没有T这个参数,因此如果出现了ResNet34.__init__() got an unexpected keyword argument 'T'的错误提示,说明代码中使用了一个ResNet34模型不支持的参数T。需要检查代码并修改参数。
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