deepseek http 接口
时间: 2025-05-11 11:28:47 浏览: 14
### 实现 DeepSeek 的 HTTP API 方法
DeepSeek 提供了一组基于 RESTful 架构的 Web 服务,允许开发者通过标准的 HTTP 请求与其平台进行交互[^1]。以下是关于如何在开发环境中实现和使用 DeepSeek HTTP API 的详细说明:
#### 创建环境配置
为了安全存储 API 密钥,在项目根目录下创建 `.env` 文件,并将生成的 API Key 存储其中[^3]。这一步骤有助于保护敏感信息不被泄露。
```bash
# .env 文件内容示例
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
```
#### 初始化 SDK 或手动发送请求
如果未提供官方 SDK,则可以通过 Python 的 `requests` 库来构建 HTTP 请求。以下是一个简单的代码示例展示如何调用 DeepSeek API 并传递必要的认证头信息:
```python
import os
import requests
def call_deepseek_api(prompt, api_url="https://api.deepseek.com/v2/completions"):
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"prompt": prompt,
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result["choices"][0]["text"]
else:
raise Exception(f"Error calling API: {response.text}")
if __name__ == "__main__":
output = call_deepseek_api("Explain the concept of AI.")
print(output)
```
上述脚本展示了如何向指定 URL 发送 POST 请求以及解析返回的结果。注意需要替换实际使用的端点地址与参数设置以适配具体业务场景。
#### 关于性能优化及成本控制
DeepSeek 在其最新版本中引入了大规模 MoE 模型 (DeepSeek-V2),具备高达 2360 亿参数量级的支持能力,同时兼容超长上下文处理(最长可达 128k token)。此外,该服务商承诺提供具有竞争力的价格策略以便客户更好地管理预算开支[^2]。
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