comfyui的BiRefNet
时间: 2025-01-02 21:37:27 浏览: 377
### ComfyUI 中 BiRefNet 的使用方法
#### 安装与配置
为了在 ComfyUI 中使用改进版的 BiRefNet (ComfyUI-BiRefNet-ZHO),需先克隆该项目仓库并将其放置于适当位置。此版本不仅支持图像处理还扩展至视频处理功能[^1]。
对于模型文件 `birefnet-v1-lite.onnx` ,应按照指导说明存放在指定路径下,即 `ComfyUI/custom_nodes/HivisionIDPhotos-ComfyUI/hivision/creator/weights` 文件夹内[^3]。
#### 节点集成
一旦安装完成,在启动 ComfyUI 后应该能在节点列表里找到有关 BiRefNet 的选项。这些节点允许用户加载预训练好的神经网络来进行背景替换或其他基于分割的任务。具体来说,通过拖拽相应节点到工作区来构建图形化的工作流程[^2]。
#### 参数调整
当选择了一个具体的 BiRefNet 处理节点之后,可以设置输入参数以适应不同的应用场景需求。这可能涉及到调节阈值、设定输出尺寸或是其他影响最终效果的因素。通常情况下,默认设置已经过优化能够提供良好的性能表现;然而针对特定任务或数据集微调参数可能会带来更好的结果。
```python
# Python API 示例代码片段用于自定义参数传递给BiRefNet节点
node_config = {
"input_image": image_path,
"threshold": 0.8, # 设置二值化的阈值
"output_size": [width, height], # 输出图片大小
}
```
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