首页pandas读取excel表格，A列是班级的名字，B列是学生的统计，统计每个班级的学生人数到C列

pandas读取excel表格，A列是班级的名字，B列是学生的统计，统计每个班级的学生人数到C列

时间: 2024-12-08 15:20:44 浏览: 84

Pandas库中的`read_excel`函数可以用来读取Excel文件并加载到DataFrame中[^1]。假设你的Excel文件中，A列存储的是班级名称，B列存储的是学生名字（这里可能包含重复项），而你需要计算每个班级的学生数量，你可以按照以下步骤操作： 1. **读取Excel文件**: ```python df_1 = pd.read_excel('分组.xlsx', sheet_name=0, dtype=str, keep_default_na='') ``` 2. **按班级分组**: ```python a = df_1.groupby('班级') ``` 3. **计算每个班级的学生人数**: - 使用`get_group`方法获取特定班级的数据子集，这里以数字1为例，然后转换为列表以便进一步处理： ```python data = a.get_group('1').values.tolist() ``` 4. **汇总每个班级的人数**: - 遍历1到3（假设你想统计前三名）的班级，提取B列的学生计数（假设B列是数值类型代表学生计数），并将结果转换为浮点数求和： ```python for i in range(1, 4): data = a.get_group(str(i)).values.tolist() sum_ = [float(s[1]) for s in data] # 假设B列是计数列，所以使用s[1] print(f"{i}班级，总分是", sum(sum_)) ``` 这样就完成了按班级统计学生人数的操作。

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