ragflow使用本地的mysql
时间: 2025-02-25 22:56:52 浏览: 1118
### 设置和连接本地MySQL数据库
#### 配置环境变量
为了使RAGFlow能够访问本地的MySQL数据库,需先配置相应的环境变量。这通常涉及到编辑项目的`.env`文件或其他形式的配置文件,在其中指定数据库的相关参数。
对于本地安装的MySQL服务器,默认的数据目录位于 `C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\data`[^1]。然而,当通过Docker容器运行MySQL实例时,则应关注启动命令中的具体设定。例如:
```bash
docker run --restart=always -p 3306:3306 --name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=lms123456 -d mysql:8.0.25
```
此命令指定了端口映射、容器名称、root用户的密码以及使用的镜像版本[^2]。如果是在本机而非Docker内运行MySQL服务,请忽略上述Docker特定部分,并确保MySQL已正确安装并监听于预期地址与端口号上。
#### 修改应用程序配置
接下来,在RAGFlow的应用程序中找到用于定义外部依赖项的位置——通常是某个JSON/YAML/Python字典结构等形式存在的配置文档。这里假设存在一个名为`database_config.yaml`的YAML格式配置文件作为例子说明:
```yaml
mysql:
host: "localhost"
port: 3306
user: "root"
password: "lms123456"
database: "ragflow_db"
```
这段配置告知应用去尝试连接到IP为`127.0.0.1`(即`localhost`)上的MySQL实例,使用默认TCP/IP端口`3306`,登录用户名设为`root`,对应的密钥是之前创建好的字符串`lms123456`,最后还指明了一个具体的数据库名叫做`ragflow_db`。
请注意替换以上示例中的值以匹配实际环境中所用的具体细节。完成修改之后保存更改并将新设置应用于正在开发或生产的RAGFlow系统之中即可建立两者间的关联关系。
#### 测试连接
一旦完成了前面提到的所有步骤,建议立即执行一次简单的查询操作来验证新的数据库链接是否正常工作。可以编写一段小型脚本来实现这一点;下面给出了一段采用Python语言编写的简单测试代码片段供参考:
```python
import pymysql
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
passwd='lms123456',
db='ragflow_db'
)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = 'SELECT VERSION();'
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
print(f'Database version : {result}')
finally:
connection.close()
```
成功的话将会打印出当前MySQL服务器的版本号信息,证明已经顺利建立了通信链路。
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