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python 代码编写paddleocr脚本，pdf转docx

时间: 2025-01-06 16:49:39 浏览: 89

好的，以下是一个使用Python编写的脚本，结合PaddleOCR将PDF转换为DOCX的示例。这个脚本首先将PDF的每一页转换为图像，然后使用PaddleOCR进行文字识别，最后将识别的文字保存为DOCX格式。首先，确保你已经安装了以下库： ```bash pip install paddlepaddle paddleocr pdf2image python-docx ``` 然后，使用以下代码： ```python from pdf2image import convert_from_path from paddleocr import PaddleOCR import os from docx import Document def pdf_to_images(pdf_path): return convert_from_path(pdf_path) def ocr_images(images): ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch') # 使用中文模型 text = "" for i, image in enumerate(images): result = ocr.ocr(image, cls=True) for line in result: text += line[1][0] + "\n" print(f"Processed page {i+1}") return text def save_text_to_docx(text, docx_path): doc = Document() doc.add_paragraph(text) doc.save(docx_path) def pdf_to_docx(pdf_path, docx_path): images = pdf_to_images(pdf_path) text = ocr_images(images) save_text_to_docx(text, docx_path) print(f"Converted {pdf_path} to {docx_path}") if __name__ == "__main__": pdf_path = "input.pdf" # 输入的PDF文件路径 docx_path = "output.docx" # 输出的DOCX文件路径 pdf_to_docx(pdf_path, docx_path) ``` 这个脚本的工作流程如下： 1. 使用`pdf2image`将PDF文件的每一页转换为图像。 2. 使用`PaddleOCR`对每一页图像进行文字识别。 3. 将识别的文字保存到一个字符串中。 4. 使用`python-docx`将识别的文字保存为DOCX文件。

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